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Pertinence
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- Ce projet permet de déployer et configurer automatiquement des applications web via des conteneurs Docker. Il facilite l'orchestration de services en définissant des paramètres centralisés pour plusieurs applications. Destiné aux équipes techniques, il simplifie la mise en production et la maintenance des environnements web.
- Ce projet permet de déployer et d'orchestrer des applications web basées sur des micro-services à l'aide de conteneurs Docker. Il facilite la gestion d'environnements de développement et de production, en utilisant des fichiers de configuration unifiés pour orchestrer plusieurs conteneurs interagissant entre eux. Idéal pour les développeurs et les équipes DevOps souhaitant standardiser leurs déploiements.
- Ce projet fournit une image Docker dédiée à la construction et au déploiement de services KrakenD, un outil d'orchestration d'API. Il inclut également une application web frontale de test pour valider les interactions avec ces services via des requêtes cURL. L'objectif est de faciliter le déploiement et la validation des infrastructures API.
- Plateforme open source pour orchestrer des projets et services de données sur Kubernetes. Elle permet aux utilisateurs de déployer, gérer et surveiller des applications comme Spark, JupyterHub ou Trino via une interface web unifiée. L'authentification est gérée par un fournisseur OIDC, et les projets sont isolés dans des espaces dédiés pour une meilleure sécurité et organisation.
- Notoriété 7 %Ce projet permet le déploiement automatisé d'un service web et de ses composants associés via Kubernetes. Il inclut la gestion des migrations de bases de données et l'orchestration des ressources pour assurer le bon fonctionnement de l'application. Le tout est configuré pour s'adapter à différents environnements grâce à des fichiers de valeurs et de secrets.
- Notoriété 24 %Ce projet regroupe des services web développés par l'Inist-CNRS, dont l'objectif est de fournir des fonctionnalités avancées pour la gestion et l'analyse de données bibliographiques, ainsi que pour l'extraction d'informations spécialisées. Il s'agit d'une réimplementation des services web actuellement hébergés sur GitBucket, utilisant exclusivement des images Docker.
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