Le projet orchestrator-ETL est un service d'orchestration utilisé pour gérer des traitements ETL sur les données. Il permet de surveiller des dossiers et de déclencher des processus de traitement lors de l'ajout de nouveaux fichiers. Le projet est intégré à des services de stockage de données tels que Docker et ELK, et offre une grande flexibilité dans la configuration des processus de traitement.

Orchestrateur dédié à la récupération, normalisation et transmission de données de prélèvements d'eau depuis divers connecteurs externes (Willie, Orange Live Objects, Aquasys, etc.) vers la plateforme Partageons l'Eau. Il automatise les déclarations, traite les fichiers et synchronise les métriques (volumes, débits) pour les acteurs publics et privés concernés par la gestion de l'eau.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

Ce projet fournit l'infrastructure technique nécessaire à l'hébergement et à la gestion des données du data space SoNum. Il permet de déployer et de configurer des services essentiels comme une base de données PostgreSQL, un orchestrateur de workflows (Airflow) et une solution de visualisation de données. L'ensemble est sécurisé et optimisé pour le traitement et l'analyse de données.

Ce projet automatise la construction d'unités de contigs (unitigs) ou de contigs à partir de données génomiques en utilisant des outils comme BCALM ou Minia. Il s'appuie sur une infrastructure AWS pour orchestrer le traitement des données via AWS Batch, en déclenchant des calculs dès qu'un fichier est déposé dans un bucket S3. L'objectif est de simplifier et accélérer l'analyse de séquences génomiques pour des applications en bioinformatique.

Taskflow_jobs est un projet dédié à la gestion de workflows de traitement de données, à l'automatisation de tâches analytiques et à l'orchestration de pipelines de données. Il permet l'intégration de différents services de traitement de données et offre une interface unifiée pour gérer et exécuter des workflows analytiques complexes.

COBY est une plateforme dédiée à la gestion et au traitement de données environnementales hétérogènes. Elle permet l'intégration de ces données grâce à la génération de mappings pour Ontop, et offre des fonctionnalités d'orchestration de workflows de traitement de données.

Outil dédié à l'automatisation et à l'orchestration des flux de données pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de gérer les transferts et le traitement des données entre différents centres de stockage et infrastructures, en s'appuyant sur des workflows prédéfinis pour optimiser les opérations de traitement et de synchronisation.

Le projet udata-event-orchestration est une solution d'orchestration d'événements conçue pour gérer les workflows de données et l'intégration de services via Kafka. Il permet de faciliter l'analyse de données et le traitement des informations en temps réel.

Ce projet utilise Airflow pour orchestrer des workflows de traitement de données dédiés à l'application Trackdéchets, qui assure le suivi et la gestion des déchets dangereux en France. Il permet de gérer les différents acteurs de la filière déchet, d'assurer la traçabilité des déchets et de veiller au respect de la réglementation en vigueur.