Outil permettant de définir et d'exécuter des workflows de traitement de données, en orchestrant des tâches dépendantes les unes des autres sur une variété de plateformes de backend.

Ce projet fournit l'infrastructure technique nécessaire à l'hébergement et à la gestion des données du data space SoNum. Il permet de déployer et de configurer des services essentiels comme une base de données PostgreSQL, un orchestrateur de workflows (Airflow) et une solution de visualisation de données. L'ensemble est sécurisé et optimisé pour le traitement et l'analyse de données.

Outil open source conçu pour définir, orchestrer et exécuter des workflows scientifiques ou techniques. Il permet de structurer des tâches en graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation de processus analytiques ou de calculs. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou équipes techniques souhaitant optimiser leurs pipelines de données sans développer de solutions sur mesure.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

Anais Airflow est une plateforme open source dédiée à l'orchestration et à la planification de workflows de données. Elle permet aux équipes de définir, exécuter et surveiller des pipelines de données complexes de manière fiable et scalable. Utilisée pour automatiser des processus métiers, elle centralise la gestion des tâches et optimise la collaboration entre les équipes techniques et métiers.

Le projet udata-event-orchestration est une solution d'orchestration d'événements conçue pour gérer les workflows de données et l'intégration de services via Kafka. Il permet de faciliter l'analyse de données et le traitement des informations en temps réel.

Ce projet utilise Airflow pour orchestrer des workflows de traitement de données dédiés à l'application Trackdéchets, qui assure le suivi et la gestion des déchets dangereux en France. Il permet de gérer les différents acteurs de la filière déchet, d'assurer la traçabilité des déchets et de veiller au respect de la réglementation en vigueur.

Plateforme open source dédiée à l'orchestration, la planification et le suivi de workflows complexes. Elle permet d'automatiser des enchaînements de tâches, de gérer des dépendances entre processus et de superviser des pipelines de données en temps réel ou planifiés. Utilisée pour optimiser les flux de travail dans des environnements techniques variés.

Taskflow_jobs est un projet dédié à la gestion de workflows de traitement de données, à l'automatisation de tâches analytiques et à l'orchestration de pipelines de données. Il permet l'intégration de différents services de traitement de données et offre une interface unifiée pour gérer et exécuter des workflows analytiques complexes.

La plateforme de données Trackdéchets est une solution permettant de gérer et d'intégrer des données relatives aux déchets. Elle utilise Airflow pour l'orchestration de workflows et Meltano pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données. Les données sont stockées dans une base PostgreSQL et accessibles via une interface web.