Ce projet propose un guide pratique pour développer avec Docker, une technologie permettant d'exécuter du code Linux dans des conteneurs isolés. Il couvre l'utilisation de conteneurs pour différents contextes (développement, test, production) et vise à faciliter l'apprentissage de leur orchestration. Destiné aux développeurs, il s'appuie sur des prérequis techniques pour optimiser l'environnement de travail.

Ce projet permet de déployer et d'orchestrer des applications web basées sur des micro-services à l'aide de conteneurs Docker. Il facilite la gestion d'environnements de développement et de production, en utilisant des fichiers de configuration unifiés pour orchestrer plusieurs conteneurs interagissant entre eux. Idéal pour les développeurs et les équipes DevOps souhaitant standardiser leurs déploiements.

Outil dédié à l'automatisation et au déploiement d'applications dans des environnements cloud ou conteneurisés. Il simplifie la gestion des configurations, l'orchestration des services et l'exécution de workflows DevOps pour accélérer les cycles de développement et de mise en production.

Outil dédié à l'automatisation et à l'orchestration des déploiements d'applications dans des environnements cloud ou locaux. Il simplifie la gestion des pipelines CI/CD, permet de configurer des workflows complexes et d'assurer une intégration continue fluide pour les équipes de développement. Son objectif est d'accélérer les livraisons logicielles tout en garantissant la stabilité et la reproductibilité des environnements déployés.

Ce projet permet de déployer et gérer des applications conteneurisées via Kubernetes. Il facilite l'orchestration de services cloud en automatisant les déploiements, la mise à l'échelle et la gestion des ressources. Les applications sont déployées sous forme de pods et exposées via des services accessibles en interne ou depuis l'extérieur. Idéal pour des environnements de développement, de test ou de production.

Ce projet permet de déployer et gérer des applications dans un environnement Kubernetes simplifié via microk8s. Il facilite l'orchestration de services conteneurisés, l'exposition des applications en interne ou vers l'extérieur, et l'automatisation des déploiements. Idéal pour des environnements de développement, de test ou de production légère, il offre une solution flexible pour gérer des applications scalables et résilientes.

Albert Code est une solution souveraine conçue pour l'État français afin d'orchestrer des agents d'IA dédiés au développement logiciel. Elle combine des modèles d'IA hébergés sur SecNumCloud avec des outils open source comme OpenCode et des compétences spécifiques à l'administration (DSFR, accessibilité RGAA, sécurité ANSSI). Le projet permet de créer des environnements de développement isolés et sécurisés, adaptés aux besoins des agents publics, tout en garantissant la conformité aux standards de l'État.

Ce projet permet d'orchestrer des runners GitLab en utilisant l'infrastructure cloud de Inria comme backend. Il automatise le déploiement et la gestion de machines virtuelles pour exécuter des tâches de test ou de calcul, notamment pour des projets comme Coq. L'objectif est d'offrir une solution scalable et flexible pour les environnements de développement et d'intégration continue.

Picola est un pipeline d'orchestration conçu pour automatiser la conversion et le traitement d'images médicales numérisées, notamment les lames d'anatomopathologie. Il permet de transformer des formats propriétaires en fichiers TIFF pyramidaux standardisés, facilitant leur réutilisation dans des outils de visualisation ou d'intelligence artificielle. Le projet s'intègre dans un environnement local reproductible, sans dépendre d'une infrastructure cloud, et est développé par le Health Data Hub pour répondre aux besoins de standardisation des données médicales.

Ce projet permet de déployer et gérer des ressources Kubernetes de manière automatisée et centralisée. Il facilite l'orchestration d'applications et d'infrastructures cloud en utilisant des outils comme ArgoCD pour synchroniser les états souhaités avec les environnements de production ou de développement.