Projet dédié à l'extraction et à l'analyse d'entités géographiques et sémantiques dans des données textuelles. Il permet d'identifier automatiquement des lieux, des organisations ou des concepts clés à partir de textes, en utilisant plusieurs modèles de reconnaissance d'entités nommées (NER). Les résultats sont évalués et comparés pour déterminer les performances optimales selon les besoins. Idéal pour des applications nécessitant une compréhension fine de contenus textuels.

Projet dédié à l'analyse et à la classification automatique de documents textuels. Il permet d'extraire des entités nommées, de catégoriser des contenus et d'identifier des thèmes principaux. Utilisé pour automatiser le traitement de grandes quantités de texte, il facilite la recherche d'informations et l'organisation de données non structurées.

Partiel-LDD est un outil conçu pour faciliter la gestion et l'analyse de listes de diffusion. Il permet aux utilisateurs de traiter des données textuelles, d'automatiser l'envoi de notifications et de générer des rapports ou des analyses sur les contenus traités. Le projet est particulièrement utile pour les équipes ou organisations ayant besoin de structurer et d'exploiter des données issues de listes ou de flux d'informations.

Digistorm est une plateforme collaborative permettant de concevoir et diffuser des sondages, questionnaires et ateliers d'idéation. Les utilisateurs peuvent créer des contenus interactifs pour recueillir des avis, organiser des brainstormings ou analyser des données textuelles via des nuages de mots dynamiques. L'outil facilite la collecte et la visualisation d'informations en temps réel.