Ce dépôt contient des informations utiles pour les participants au défi n°2 'Jean Zay' de l'hackathon 'Digital Services (h)Acked', organisé par PEReN et la Commission européenne. Il s'agit de développer un outil utilisant des modèles de langage open source pour fournir des réponses substantiées à des questions relatives aux données de plateforme, en particulier celles mises à disposition via des API.

Ce projet propose une plateforme éducative dédiée à la cybersécurité, offrant des conseils pratiques pour protéger ses données et sa vie privée. Il inclut des défis interactifs pour tester et améliorer ses compétences en sécurité informatique, ainsi qu'une sélection de plateformes externes reconnues. Accessible à tous les niveaux, il renforce les connaissances en cybersécurité via des ressources organisées en sections thématiques comme les bonnes pratiques, les outils ou les challenges.

Plateforme dédiée à l'organisation de Capture The Flag (CTF), une compétition de cybersécurité où les participants résolvent des défis techniques pour exploiter des vulnérabilités, sécuriser des systèmes ou analyser des données. Les participants, souvent des professionnels ou étudiants en sécurité informatique, s'affrontent pour tester leurs compétences en hacking éthique, cryptographie, forensique ou programmation sécurisée. L'événement favorise l'apprentissage pratique et la collaboration dans un cadre compétitif.

CDM-Sci est un data model conçu pour organiser les éléments de données correspondant à l'information physique et numérique requise pour configurer des simulations scientifiques. Il vise à adresser les défis des modèles multi-physiques et multi-échelles en offrant un langage commun pour faciliter la communication entre les scientifiques de différentes disciplines et un cadre optimisé pour la communication standardisée entre les logiciels agissant à différentes échelles.

Moteur basé sur GitHub pour organiser des défis de données en utilisant le calcul distribué et un système de notation.

Le Schéma de Cohérence Territoriale (SCOT) est un document d'urbanisme qui définit les orientations générales de l'organisation du territoire sur un horizon de 10 à 20 ans. Il vise à assurer une cohérence entre les politiques sectorielles (habitat, transport, développement économique, etc.) et à préserver les équilibres entre les espaces urbains, agricoles et naturels. Le standard SCOT décrit les spécifications techniques pour la numérisation et l'intégration de ces données dans le Géoportail de l'Urbanisme.

Outil logiciel conçu pour centraliser et structurer la gestion des paramètres de configuration et des jeux de données dans des projets scientifiques ou techniques. Il permet de définir, valider et documenter des configurations de manière stricte et organisée, tout en facilitant l'accès et la manipulation des données via des sources variées (fichiers locaux, bases de données, etc.). Idéal pour les environnements nécessitant une traçabilité et une reproductibilité des données.

Ce projet gère une base de données d'objets expérimentaux pour des sessions scientifiques. Il permet de configurer et d'organiser des expériences en définissant des objets spécifiques (détecteurs, paramètres, etc.) dans des fichiers YAML. Utilisé principalement dans un contexte de recherche ou d'analyse de données, il facilite la préparation et la gestion des configurations nécessaires aux mesures.

Ce projet était un module Puppet conçu pour permettre aux auteurs de modules de spécifier des données par défaut directement dans leurs modules. Il offrait une solution pour organiser et hiérarchiser les données modulaires, facilitant ainsi la réutilisation des modules tout en permettant aux utilisateurs de les personnaliser via Hiera. Le projet est désormais obsolète et déprécié au profit du support natif intégré dans Puppet 4.

Outil d'orchestration permettant la saisie manuelle de données pour des enquêtes statistiques. Il facilite la collecte des réponses des répondants sans contrôle ni filtrage préalable, en s'appuyant sur des questionnaires définis dans Lunatic. Destiné aux organismes réalisant des études quantitatives ou qualitatives, il garantit une saisie fidèle des données brutes pour analyse ultérieure.