Ce projet est un modèle de départ pour les initiatives en deep learning et machine learning. Il permet de structurer rapidement un nouveau projet de recherche ou d'application en IA en fournissant une architecture de base, des dépendances préconfigurées et des exemples concrets comme le jeu de données MNIST. L'objectif est d'assurer la reproductibilité et l'extensibilité des travaux en facilitant leur organisation et leur partage.

Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

Ce projet vise à démocratiser l'accès et l'utilisation des données ouvertes, notamment celles liées à l'éducation et aux services publics. Il propose des outils pour analyser, visualiser et structurer ces données afin de les rendre accessibles et exploitables par le grand public, les chercheurs et les décideurs. L'objectif est de favoriser la transparence et l'innovation grâce à des données bien organisées et standardisées.

Ce projet est un journal dédié à l'enregistrement et au suivi des événements métiers liés à la cybersécurité au sein de DemainSpécialisteCyber. Il permet de centraliser les données pour faciliter leur analyse et leur exploitation par des outils de reporting comme Metabase. Les informations collectées sont structurées et organisées pour répondre aux besoins de traçabilité et d'évaluation des activités cyber.

Ce projet est un outil pédagogique destiné à l'apprentissage des algorithmes et des structures de données en deuxième année de licence. Il permet aux étudiants de manipuler des données organisées sous forme de listes, grilles ou structures personnalisées, en facilitant leur saisie, affichage et vérification.

Application web permettant de collecter, analyser et stocker des emails contenant des informations relatives aux décès. Grâce à l'intelligence artificielle, elle identifie et extrait automatiquement les données pertinentes, facilite leur recherche et leur gestion sécurisée. Destinée aux professionnels ou particuliers souhaitant organiser et exploiter ces informations de manière structurée et efficace.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée pour stocker, organiser et partager les données éducatives au sein du système scolaire. Il permet aux enseignants, administrateurs et partenaires de collaborer efficacement en offrant un accès sécurisé et structuré aux ressources pédagogiques, aux évaluations et aux outils de suivi. L'objectif est d'améliorer la gestion des données et de faciliter la prise de décision grâce à une infrastructure robuste et scalable.

Ce projet est une plateforme de dépôt et de partage de jeux de données structurés, principalement publics. Il permet aux organisations et aux individus de centraliser, documenter et partager des données de manière ouverte et réutilisable. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et contribuer à des ensembles de données variés, favorisant ainsi la transparence et l'innovation.

Ce projet est un outil pédagogique destiné aux étudiants de deuxième année de licence pour les aider à structurer leurs données et algorithmes. Il permet de gérer les binômes d'étudiants, d'organiser des séances de travail, de suivre les présences et de planifier des activités chronologiquement. L'application facilite la collaboration et la gestion des groupes dans un cadre académique.

RCAviz est un outil en ligne dédié à la visualisation et à l'exploration de connaissances organisées en classifications interconnectées grâce à l'Analyse de Concepts Relationnels. Il permet d'analyser des structures complexes pour faciliter la compréhension et l'exploitation de données relationnelles, notamment dans des domaines comme la santé végétale et animale. Développé dans le cadre de projets de recherche, il offre une interface intuitive pour naviguer et interpréter des données structurées.