Fidle est une formation de 3 jours dédiée à l'introduction au Deep Learning, co-organisée par l'institut 3IA MIAI, le CNRS, la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) et l'Université Grenoble Alpes. Elle vise à fournir une compréhension des bases des réseaux de neurones, une première expérience pratique via des exemples concrets, et une maîtrise des technologies TensorFlow/Keras et Jupyter Lab. La formation s'appuie sur des supports pédagogiques variés, des notebooks interactifs et des jeux de données pour illustrer les concepts.

Le projet DEMELER vise à organiser et analyser les données relatives aux réseaux expérimentaux de l'agriculture, en vue de fournir des informations utiles pour l'amélioration des pratiques agricoles.

Ce projet gère une base de données dédiée à l'inventaire des données et métadonnées du réseau RESIF (Réseau Sismologique et Géodésique Français). Il permet d'administrer les droits d'accès aux données, de suivre les migrations de la base, et d'organiser les métadonnées associées aux réseaux de capteurs sismologiques et géodésiques.

Le projet discrets est une solution dédiée à la protection et à l'analyse de données sensibles au sein d'organisations. Il offre des fonctionnalités de surveillance de réseaux internes, de détection d'anomalies et de gestion de renseignements confidentiels, assurant ainsi la sécurité et la conformité réglementaire des activités de l'entreprise.

Ce projet vise à analyser et collecter des données sur les sites de désinformation et les réseaux sociaux, en particulier sur Facebook. Il utilise des API telles que BuzzSumo et CrowdTangle pour collecter des données, et des bibliothèques telles que pandas, matplotlib et scipy pour nettoyer et visualiser les données. Le projet comprend également des scripts pour filtrer et organiser les données collectées.

Ce projet standardise les données relatives aux infrastructures de télécommunications électroniques, offrant un cadre technique pour l'organisation et le stockage dans une base de données géographique exploitable par un outil SIG. Il couvre les réseaux télécoms de type fibre optique et d'autres types de réseaux, avec une attention particulière pour le très haut débit. Le modèle évolue en 2020 dans sa version 3.0 pour mieux répondre aux besoins du métier et améliorer sa mise en œuvre opérationnelle dans le cadre du Plan France THD.

Le projet discrets est une solution dédiée à la protection et à l'analyse de données sensibles au sein d'organisations. Il permet une surveillance accrue des réseaux internes et offre des fonctionnalités avancées de gestion de renseignements confidentiels.

Mobilizon est une plateforme libre et décentralisée conçue pour faciliter l'organisation d'événements et la coordination de groupes. Contrairement aux réseaux sociaux traditionnels, elle met l'accent sur la vie privée et l'autonomie des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent créer des pages pour leurs groupes, publier des événements et collaborer sans algorithmes intrusifs ni exploitation de données personnelles.

Ce projet permet de superviser et surveiller en temps réel les infrastructures critiques d'une organisation, comme les réseaux, les serveurs ou les équipements industriels. Il centralise les données de performance, détecte les anomalies et génère des alertes pour une intervention rapide. Les équipes techniques peuvent ainsi coordonner leurs actions pour maintenir la disponibilité et la sécurité des systèmes.

Atelier collaboratif organisé par l'Université de São Paulo (Colab-USP) en partenariat avec Cortext. Il propose une formation théorique et pratique sur le traitement automatique du langage naturel, l'analyse de réseaux et la visualisation de données textuelles. Les participants apprennent à charger, structurer et analyser des données textuelles, ainsi qu'à produire des cartes et des visualisations pour interpréter les résultats.