Le projet workflow-ehri est une structure de travail pour le traitement semi-automatisé des éditions numériques de l'European Holocaust Research Infrastructure (EHRI). Il vise à organiser et normaliser les données relatives à l'Holocauste provenant de sources diverses, en vue de faciliter la recherche et la collaboration entre les chercheurs du domaine.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour l'ESRF DAU (Département d'Accélération et d'Utilisation des Rayons X). Il permet de modéliser, organiser et exécuter des tâches scientifiques sous forme de graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation des processus expérimentaux et l'analyse de données. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la reproductibilité des recherches menées sur les accélérateurs de particules.

Outil de création et d'édition graphique dédié à la modélisation de flux de données et de tâches techniques. Permet de visualiser et organiser des processus sous forme de nœuds interconnectés, avec des projections dédiées aux données et aux signaux. Utilisé pour concevoir des architectures logicielles ou des workflows complexes de manière intuitive et structurée.

Projet de transformation et modélisation de données dédié à Document-IA. Il structure les données brutes issues de différentes sources (organisation, événements) en modèles analytiques cohérents. Les données sont organisées en couches (staging, core, analytics) pour faciliter leur exploitation. Le projet permet de suivre les exécutions de workflows et d'agréger des métriques journalières pour une analyse approfondie.

Module intégré à Lutece pour gérer des workflows de formulaires incluant des fonctionnalités de cartographie et d'arborescence unitaire. Permet aux utilisateurs de suivre des processus administratifs complexes, de visualiser des données géolocalisées et d'organiser des unités hiérarchiques pour une gestion optimisée des réponses et des validations.

Le projet sae-2.03 est une plateforme numérique dédiée à la gestion de formulaires en ligne, à la collecte de données utilisateur et à l'automatisation de workflows métiers. Il permet aux entreprises et aux organisations de simplifier et de rationaliser leurs processus internes, en offrant un espace centralisé pour la gestion des demandes et des tâches.

Sophya_hdf5 est une bibliothèque logicielle conçue pour faciliter la manipulation et l'analyse de données scientifiques, notamment dans le domaine de la physique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de stocker, organiser et traiter des ensembles de données volumineux de manière efficace. L'outil s'intègre dans des environnements de développement pour optimiser les performances de calculs numériques et simplifier les workflows d'analyse.

Alyx_tasks est un outil dédié à la gestion de tâches expérimentales et au suivi de workflows de recherche dans le domaine des sciences. Il permet d'organiser, de structurer et de suivre l'avancement des différentes étapes des expériences, facilitant ainsi le travail collaboratif et la réutilisation des données.

Le projet scheduler est une application dédiée à la planification et l'automatisation de tâches récurrentes, facilitant ainsi la gestion des workflows de traitement de données et l'organisation des processus métiers. Il offre une interface conviviale pour configurer et surveiller les tâches planifiées, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Le projet Drake est un outil conçu pour gérer et automatiser les workflows d'analyses de données. Il permet aux utilisateurs de créer, organiser et exécuter des pipelines de calculs de manière reproductible et efficace. Idéal pour les scientifiques des données et les chercheurs, il facilite la collaboration et la documentation des processus analytiques complexes.