Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Notoriété 10 %Le projet udata-meta a pour but de fournir une plateforme centralisée pour la gestion des métadonnées des jeux de données ouvertes. Il facilite la gestion des données en permettant aux utilisateurs de les centraliser, de les organiser et de les enrichir, améliorant ainsi leur découverte et leur réutilisation. Le projet vise également à fournir des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, la visualisation des données et l'intégration avec d'autres outils et plateformes.
- Works-magnet est un service public dédié à la gestion et à la promotion des travaux scientifiques et des jeux de données produits par les institutions de recherche. Il permet aux utilisateurs de récupérer, valider et organiser les publications et datasets affiliés à leur institution. Le service facilite la correction des affiliations automatiques grâce à l'IA et offre des outils pour exporter les corpus construits. Il contribue ainsi à améliorer la fiabilité des analyses bibliométriques et à renforcer la visibilité de la recherche française.
- Dashlord-archive est un projet dédié à la gestion et à l'archivage de données. Il permet aux utilisateurs de collecter, classer et organiser efficacement une variété de ressources, telles que des documents, des images et des vidéos. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent facilement rechercher, filtrer et trier leur contenu archivé, ce qui en fait un outil idéal pour les professionnels et les particuliers qui souhaitent gérer et préserver leurs ressources numériques.
- Dépôt de code source contenant les scripts et données nécessaires à l'analyse de données pour la recherche en génomique des plantes, avec pour objectif la publication d'un article scientifique. Les scripts permettent de générer des figures, tableaux et autres éléments de l'article. Les données et résultats sont organisés de manière claire pour faciliter la collaboration en recherche.
- ELabFTW est un gestionnaire de carnets de laboratoire électroniques pour les équipes de recherche. Il permet de stocker et d'organiser facilement les expériences de recherche. Il comporte également une base de données où divers types d'objets (tels que des anticorps, des plasmides, des lignées cellulaires, des boîtes, etc.) peuvent être stockés. Il est accessible via un navigateur. Plusieurs équipes de recherche peuvent être hébergées sur la même installation. Cela signifie qu'eLabFTW peut être installé au niveau de l'institut et héberger tous les membres de l'équipe au même endroit. C'est ce qui est fait dans de nombreuses institutions de recherche à travers le monde. C'est également une excellente solution pour les entreprises souhaitant améliorer la traçabilité et la reproductibilité de leurs processus.
- Espace projet de l'équipe DREAL Grand Est pour le Funathon organisé par l'Insee sur les données Airbnb, le 21 et 22 juin 2021. Le projet inclut la création et l'alimentation d'une base de données PostGIS, le traitement du langage via DTM, et la construction d'une fonction de recherche de logements par mot dans le descriptif des annonces.
- Notoriété 100 %Huma-Num est une infrastructure de recherche dédiée aux Sciences Humaines et Sociales (SHS). Elle propose des services pour accompagner les chercheurs dans la gestion, le traitement, la préservation et la valorisation de leurs données numériques. L'organisation soutient également les consortiums thématiques et favorise les collaborations nationales et internationales pour renforcer la science ouverte.
- MadmpOpidor est un outil permettant de gérer les plans de gestion de données de recherche. Il offre la possibilité de créer et de modifier des formulaires de saisie de données, ainsi que de structurer et d'organiser les données de recherche. Il permet également d'associer des données de recherche à des politiques et des références.
- Ce projet vise à fournir les éléments de base pour la collaboration asynchrone et à distance dans un contexte de recherche, en mettant l'accent sur la gestion efficace des contributions et des changements, la production de rapports automatisés et reproductibles, la gestion et le partage de données, et l'organisation du code R sous forme de pipeline.
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