Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

Ce projet permet de visualiser et analyser des graphes de bifurcation, outils essentiels pour étudier les systèmes dynamiques et les phénomènes de transition dans divers domaines scientifiques. Il facilite la compréhension des comportements complexes et des instabilités dans des systèmes non linéaires, comme les modèles écologiques, économiques ou physiques.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques et des outils pour la formation en informatique scientifique appliquée à la physique des particules. Il inclut des documents, énoncés et images utilisés lors d'une école informatique dédiée aux chercheurs et étudiants en physique. Les outils proposés permettent de simuler et analyser des particules élémentaires pour des applications scientifiques.

Ce projet propose des outils de calcul scientifique spécialisés dans la résolution d'équations d'agrégation. Il permet d'effectuer des simulations numériques avancées pour des applications en physique, mathématiques appliquées ou ingénierie. Les algorithmes optimisés exploitent les architectures modernes (CPU et GPU) pour accélérer les calculs intensifs.

Ce projet est une formation pratique sur le text-mining et la reconnaissance d'entités nommées (REN) à partir de textes scientifiques. Les participants apprennent à utiliser AlvisNLP, un outil de composition de workflows en text-mining développé par l'équipe Bibliome de l'unité MaIAGE, pour effectuer une première approche de l'application de text-mining. La formation s'adresse à des chercheurs et ingénieurs en informatique ou en maths-info-stats appliquées ou en bioinformatique.

Nxtomomill est une suite d'outils et d'applications dédiés à la gestion et à la manipulation du format NXtomo, un standard utilisé dans la communauté scientifique pour structurer des données expérimentales. Il permet de convertir, éditer et créer des fichiers NXtomo à partir de données brutes issues de sources comme les synchrotrons ou les instruments de mesure. Le projet facilite l'analyse et le partage de données scientifiques en offrant une interface Python et des applications en ligne de commande.

Outil logiciel conçu pour faciliter l'interface entre l'application napari, dédiée à la visualisation d'images scientifiques, et morphonet, un framework spécialisé dans l'analyse d'images biologiques. Ce plugin permet aux chercheurs et scientifiques de combiner les fonctionnalités des deux outils pour optimiser leurs workflows d'analyse et de visualisation de données complexes.

Ce projet vise à standardiser et transformer des données scientifiques issues d'expériences, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Il permet de structurer des jeux de données complexes pour les rendre compatibles avec le standard NeXus, facilitant ainsi leur partage et leur réutilisation dans la communauté scientifique. Il inclut également des outils pour documenter les cadres de référence et les transformations appliquées.

MalBEC est un projet dédié à l'application des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) pour améliorer la gestion des données scientifiques. Il propose des outils et des bonnes pratiques pour structurer, documenter et partager les données de recherche tout au long de leur cycle de vie, en facilitant leur réutilisation par la communauté scientifique.

Ce package Python fournit des outils pour renforcer le signal d'images 3D d'intensité. Il s'intègre à la plateforme de calcul scientifique Gnomon et utilise des bibliothèques spécialisées comme anifilters et lsm3d. Il permet d'améliorer la qualité des données visuelles pour des applications en recherche ou en analyse scientifique.