Ce projet propose un modèle de départ pour créer des dépôts conformes au standard Data Package, une spécification ouverte pour structurer et partager des jeux de données. Il permet aux producteurs de données de démarrer rapidement un projet en suivant les bonnes pratiques de qualité et de validation, tout en garantissant l'interopérabilité avec les plateformes de données ouvertes comme schema.data.gouv.fr. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour automatiser les tests.

Ce projet formalise et met en œuvre la politique de gestion des données de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il établit les règles et bonnes pratiques pour le traitement, le stockage et le partage des données issues des expériences menées sur les lignes de lumière du synchrotron. L'objectif est de garantir une approche cohérente et transparente dans la gestion des données scientifiques produites.

Ce projet formalise la politique de gestion des données de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il établit les règles et bonnes pratiques pour la collecte, le stockage, le partage et l'archivage des données issues des expériences menées sur les lignes de lumière. L'objectif est de garantir une utilisation transparente et reproductible des données scientifiques produites.

MalBEC est un projet dédié à l'application des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) pour améliorer la gestion des données scientifiques. Il propose des outils et des bonnes pratiques pour structurer, documenter et partager les données de recherche tout au long de leur cycle de vie, en facilitant leur réutilisation par la communauté scientifique.

Projet technique dédié à l'implémentation et à l'optimisation de simulations de réaction chimique (modèle Gray-Scott) sur GPU à l'aide de la technologie SYCL. Il propose des exemples pratiques pour maîtriser les transferts de données entre hôte et périphérique, ainsi que des comparatifs de performances entre différentes approches (buffers, USM partagé, USM dédié). Le projet sert de support pédagogique pour l'apprentissage des bonnes pratiques en programmation parallèle et GPU.

Ce projet est une plateforme dédiée aux établissements participant au comité de suivi de l'implémentation du socle commun au sein des Entrepôts de Données de Santé (EDS). Il permet de partager des outils, des ressources et des bonnes pratiques pour faciliter l'adoption et l'harmonisation des standards communs dans le domaine de la santé.

Ce projet vise à faciliter la création de graphiques scientifiques pour les étudiants et chercheurs en géosciences environnementales. Il propose des exemples de code prêts à l'emploi pour tracer des visualisations courantes comme les windroses ou les cartes géographiques. L'objectif est d'éviter aux utilisateurs de perdre du temps à recréer des graphiques déjà existants et de promouvoir le partage de bonnes pratiques en matière de visualisation de données environnementales.

La BOAS est une bibliothèque ouverte qui centralise, documente et partage des algorithmes, scripts et outils réutilisables en santé. Elle vise à éviter la redondance des développements techniques, faciliter l'accès aux données de santé et promouvoir l'open science. Les ressources sont mises à disposition sous licences permissives (Apache 2.0, MIT) pour une réutilisation libre et gratuite, avec accompagnement et bonnes pratiques pour les contributeurs.

Ce projet propose un guide complet pour aider les communes à améliorer la qualité et l'uniformité de leurs adresses. Il couvre les bonnes pratiques de dénomination des voies, le numérotage des locaux, les procédures légales à suivre et les outils disponibles. Destiné aux élus et agents territoriaux, il facilite la gestion des adresses et leur transmission aux bases de données nationales.

Ce projet publie un guide de bonnes pratiques pour la gestion et l'utilisation des outils numériques dans un contexte professionnel ou institutionnel. Il permet aux utilisateurs de contribuer, consulter et améliorer des fiches thématiques via une plateforme collaborative. Les contenus sont structurés, relus et publiés pour offrir des recommandations fiables et à jour.