Ce projet est un modèle de départ pour les initiatives en deep learning et machine learning. Il permet de structurer rapidement un nouveau projet de recherche ou d'application en IA en fournissant une architecture de base, des dépendances préconfigurées et des exemples concrets comme le jeu de données MNIST. L'objectif est d'assurer la reproductibilité et l'extensibilité des travaux en facilitant leur organisation et leur partage.

Projet de base de données ouvertes et structurées pour faciliter l'accès et l'analyse des données publiques ou communautaires. Permet de centraliser, partager et exploiter des informations variées de manière collaborative.

Ce projet est une plateforme de dépôt et de partage de jeux de données structurés, principalement publics. Il permet aux organisations et aux individus de centraliser, documenter et partager des données de manière ouverte et réutilisable. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et contribuer à des ensembles de données variés, favorisant ainsi la transparence et l'innovation.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée pour stocker, organiser et partager les données éducatives au sein du système scolaire. Il permet aux enseignants, administrateurs et partenaires de collaborer efficacement en offrant un accès sécurisé et structuré aux ressources pédagogiques, aux évaluations et aux outils de suivi. L'objectif est d'améliorer la gestion des données et de faciliter la prise de décision grâce à une infrastructure robuste et scalable.

Ce projet vise à structurer et rendre accessibles les données et protocoles utilisés dans le domaine des Humanités Numériques, en particulier au sein de l'UMR8504 Géographie-cités. Il facilite la collaboration interdisciplinaire entre chercheurs en géographie et en sciences humaines en fournissant des outils et des ressources partagées.

Le Modèle des objets de santé (MOS) est une bibliothèque de composants sémantiques développée par l'État français pour standardiser les données de santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, professionnels, éditeurs de logiciels) de partager une compréhension commune des informations médicales grâce à des définitions, structures et codages unifiés. Ce vocabulaire de base en français évite les incompréhensions et améliore l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information de santé.

Ce projet fournit un modèle de dépôt pour créer et partager des schémas de données au format Table Schema, conforme à la spécification Frictionless Data. Il permet aux producteurs de données de définir des structures de données standardisées, de valider des fichiers CSV ou JSON contre ces schémas, et de garantir la qualité et l'interopérabilité des données publiées. Destiné aux administrations, chercheurs ou entreprises, il facilite la réutilisation et l'intégration des données dans des écosystèmes ouverts.

DM1 est un projet éducatif dédié à l'enseignement des fondamentaux des bases de données et des technologies numériques. Il propose des ressources pédagogiques structurées pour faciliter l'apprentissage des concepts clés, adapté aux débutants comme aux apprenants intermédiaires. Le projet s'inscrit dans une démarche de partage de connaissances sous licence libre, favorisant l'accès à l'éducation pour tous.

Plateforme publique française dédiée à la collecte, la centralisation et la diffusion des données de mobilité. Elle permet aux développeurs et éditeurs d'applications d'accéder à des données structurées pour faciliter le calcul d'itinéraires et améliorer l'expérience des voyageurs. Le service couvre divers modes de transport (collectifs, vélos, covoiturage, etc.) et propose des outils pour publier, partager et réutiliser ces données dans un cadre légal clair.

Outil dédié à la gestion et à l'organisation de collections biologiques et de données taxonomiques. Il permet aux chercheurs et institutions de structurer, valider et partager des informations scientifiques tout en facilitant la collaboration et la traçabilité des données.