Ce projet est un modèle de départ pour les initiatives en deep learning et machine learning. Il permet de structurer rapidement un nouveau projet de recherche ou d'application en IA en fournissant une architecture de base, des dépendances préconfigurées et des exemples concrets comme le jeu de données MNIST. L'objectif est d'assurer la reproductibilité et l'extensibilité des travaux en facilitant leur organisation et leur partage.

Le Modèle des objets de santé (MOS) est une bibliothèque de composants sémantiques développée par l'État français pour standardiser les données de santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, professionnels, éditeurs de logiciels) de partager une compréhension commune des informations médicales grâce à des définitions, structures et codages unifiés. Ce vocabulaire de base en français évite les incompréhensions et améliore l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information de santé.

Standard national de données desserte pour le transport de bois, éaboré sous l’égide du CNIG, définissant un modèle de données partagé pour homogénéiser les pratiques lors de la numérisation de données liées au transport du bois. Il permet de décrire les itinéraires autorisés par arrêté préfectoral pour le transport de bois ronds ainsi que les routes permettant de se rendre jusqu’aux places de dépôt des bois en forêt, et de renseigner les équipements liés au transport de bois.

Ce projet développe un modèle de tarification dynamique pour les services de mobilité partagée, comme les vélos ou trottinettes en libre-service. Il permet d'ajuster les prix en temps réel pour équilibrer l'offre et la demande, réduisant ainsi les déséquilibres entre zones sous- et sur-utilisées. Le système s'appuie sur des données de transport en commun et de mobilité douce pour proposer des solutions optimisées aux opérateurs et collectivités.

Le projet common-models a pour objectif de définir des structures de données partagées, de codifier des règles de validation de données et de mettre en place des modèles de données pour les échanges entre services. Il permet de garantir la cohérence et la qualité des données échangées entre les différents services d'une organisation.

Ce projet fournit un modèle de dépôt pour créer et partager des schémas de données au format Table Schema, conforme à la spécification Frictionless Data. Il permet aux producteurs de données de définir des structures de données standardisées, de valider des fichiers CSV ou JSON contre ces schémas, et de garantir la qualité et l'interopérabilité des données publiées. Destiné aux administrations, chercheurs ou entreprises, il facilite la réutilisation et l'intégration des données dans des écosystèmes ouverts.

Ce projet propose un modèle de départ pour créer des dépôts conformes au standard Data Package, une spécification ouverte pour structurer et partager des jeux de données. Il permet aux producteurs de données de démarrer rapidement un projet en suivant les bonnes pratiques de qualité et de validation, tout en garantissant l'interopérabilité avec les plateformes de données ouvertes comme schema.data.gouv.fr. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour automatiser les tests.

Ce projet fournit un modèle de dépôt pour créer et partager des schémas de données tabulaires conformes à la spécification Table Schema. Il facilite la validation des fichiers CSV ou autres formats structurés, garantissant leur conformité aux normes définies. Destiné aux producteurs de données, il permet de documenter, publier et réutiliser des schémas de manière collaborative et ouverte.

Plateforme d'analyse et d'évaluation des impacts des mesures de mobilité partagée mises en œuvre par des villes européennes dans le cadre du projet SUM. Elle permet aux Living Labs de soumettre des données, aux chercheurs de consulter et comparer les résultats, et aux administrateurs de valider les informations. Les modèles incluent des analyses d'impact et des analyses multicritères pour éclairer les décisions politiques.

Ce projet produit et maintient un vocabulaire OMOP local dérivé de la nomenclature CCAM (ATIH) pour le CHU de Montpellier. Il génère des tables de référence (CONCEPT, CONCEPT_RELATIONSHIP) conformes au Common Data Model OHDSI, destinées à être partagées entre établissements de santé. Les fichiers générés (SQL, Parquet, CSV) sont mis à disposition via la Plateforme des Données de Santé (PDS) pour éviter les travaux redondants de mapping entre CHU.