Plateforme dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse de données scientifiques dans un cadre académique. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'intégration continue, de test automatisé et de déploiement sécurisé. Le projet inclut également des fonctionnalités de sécurité avancées comme l'analyse des vulnérabilités pour garantir l'intégrité des données et des codes partagés.

Plateforme web dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'infrastructures de recherche européennes. Elle permet aux utilisateurs d'accéder, stocker et collaborer sur des ensembles de données tout en garantissant une authentification sécurisée via des certificats et des clés API. Le projet s'appuie sur des standards ouverts et des protocoles sécurisés pour faciliter l'interopérabilité entre différentes infrastructures de recherche.

MesoBFC est une plateforme de calcul scientifique mutualisée dédiée aux chercheurs et aux laboratoires de la région Bourgogne-Franche-Comté. Elle offre un accès sécurisé à un cluster de calcul haute performance pour exécuter des simulations, analyser des données ou développer des modèles complexes. La plateforme propose également un environnement logiciel préconfiguré et des ressources partagées pour faciliter les travaux de recherche.

Projet dédié à la gestion, au stockage et à l'analyse de données biologiques et scientifiques via des outils comme OMERO et iRods. Il permet aux laboratoires et équipes de recherche de déployer des infrastructures sécurisées pour héberger, organiser et partager leurs données tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité. Le projet inclut également des mécanismes d'authentification avancés et des solutions de sauvegarde automatisée.

Outil client dédié à la gestion et au partage de données scientifiques pour la collaboration ESCAPE. Permet aux chercheurs d'accéder, analyser et collaborer sur des données astrophysiques via une interface Jupyter Lab intégrée. Facilite l'authentification sécurisée et la manipulation de grands volumes de données dans un environnement scientifique.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

DRAC est une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques, principalement utilisée dans le domaine de la recherche. Elle permet aux équipes de stocker, organiser et analyser des données expérimentales ou observationnelles dans un environnement sécurisé et collaboratif. Le projet facilite la traçabilité des données et leur réutilisation par d'autres chercheurs ou institutions.

Portail web dédié à la gestion et au partage de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et aux équipes de laboratoire de stocker, organiser et consulter des métadonnées expérimentales, des cahiers de laboratoire électroniques, et de générer des identifiants DOI pour leurs publications. L'interface facilite également le téléchargement sécurisé des données associées aux expériences.

Ce projet fournit une API TypeScript pour interagir avec le système ICAT+, une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques issues de grands instruments comme les synchrotrons. Il permet aux chercheurs et collaborateurs d'accéder, de consulter et de manipuler des ensembles de données complexes, des métadonnées et des informations sur les instruments, tout en assurant une authentification sécurisée et une gestion fine des droits d'accès.

Plateforme dédiée au transfert et à la gestion de fichiers liés aux calculs mathématiques et aux données scientifiques. Permet aux chercheurs, ingénieurs et étudiants de collaborer en partageant des documents techniques, des résultats de simulations ou des rapports d'analyse. Facilite l'échange sécurisé de données volumineuses tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité.