The starpu_example_stencil project is a computational framework designed to solve partial differential equations and perform numerical simulations. It leverages the StarPU scheduling and task management library to optimize scientific computations, enabling faster and more efficient simulations.

Dmrlib-reconf is a project that provides tools for optimizing numerical simulations and parallel processing of large datasets. It is designed for high-performance computing and can be used with OpenMPI and MPICH.

HySoP (Hybrid Simulation with Particles) est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique directe haute performance de problèmes liés aux fluides basée sur des méthodes semi-lagrangiennes de particules, pour les architectures hybrides fournissant plusieurs appareils de calcul, y compris des CPU, des GPU ou des MIC.

Le projet mesocentre.plateau-de-saclay.eu vise à fournir des services de calcul haute performance et d'analyse de données pour la communauté scientifique du plateau de Saclay. Il offre une plateforme dédiée à la simulation numérique et au traitement de données massives, facilitant ainsi la recherche et l'innovation dans divers domaines scientifiques.

NabLab est un environnement industriel complet pour le calcul scientifique et le calcul haute performance basé sur Eclipse. Il permet la simulation de systèmes physiques, la modélisation de données scientifiques et l'analyse de données numériques.

La bibliothèque dynamique PSets (dyn_psets) est une librairie de gestion de simulations numériques parallélisées. Elle permet d'optimiser les performances de calculs intensifs en répartissant les tâches sur plusieurs processeurs grâce à Open-MPI avec DPP.

Ce projet vise à développer un solveur de tâches couplé pour les systèmes linéaires creux/denses issus de la méthode des éléments finis (FEM) et de la méthode des éléments bord (BEM). Il s'agit d'optimiser les performances des solveurs directs pour de tels systèmes, améliorant ainsi l'efficacité des simulations numériques dans divers domaines d'ingénierie et de physique.

Julia est un langage de programmation conçu pour le calcul scientifique et numérique. Il offre des performances élevées et une syntaxe expressive. Ce dépôt contient une image Julia pour JupyterHub avec des packages dédiés aux équations différentielles, à l'interaction utilisateur et à la simulation physique.

Le solveur hybride massivement parallèle (Maphys) permet de résoudre des systèmes linéaires épars grâce à des méthodes directes/itératives hybrides. Il vise à améliorer les performances de calcul et optimiser les processus de simulation numérique.