Outil pédagogique en ligne de commande conçu pour aider les étudiants et enseignants à manipuler des graphes. Il permet d'exécuter des algorithmes classiques (comme Dijkstra) sur des graphes définis via des fichiers YAML, de calculer des chemins optimaux et de générer des visualisations graphiques. Destiné aux cours d'introduction aux graphes, il se concentre sur l'interprétation des résultats plutôt que sur l'implémentation des algorithmes.

Bibliothèque logicielle en C++ dédiée à la lecture, l'écriture et la manipulation de fichiers au format YAML. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement la gestion de données structurées dans leurs applications, facilitant ainsi l'échange et la configuration de fichiers de manière standardisée et lisible.

Cette bibliothèque Go offre des outils pour manipuler et gérer les fichiers de configuration de manière unifiée et simplifiée. Elle permet aux développeurs de lire, écrire et valider des fichiers de configuration dans différents formats (YAML, TOML, HCL, etc.) tout en centralisant ces paramètres pour une meilleure maintenabilité et portabilité des applications.

FileParser est une bibliothèque C++ conçue pour analyser, valider et manipuler des fichiers de configuration ou structurés (TOML, YAML, XML, etc.). Elle permet de remplacer des variables, de gérer des dictionnaires imbriqués, de vérifier la syntaxe et de convertir des formats. Utilisée principalement pour automatiser des tâches de parsing et de traitement de fichiers dans des environnements techniques.

Le projet sas-data-model est une bibliothèque permettant de modéliser des données pour la science des données. Il permet de générer des schémas de données à partir de fichiers YAML, de générer la documentation associée et de générer une API permettant de manipuler ces données.