Application web permettant de collecter, analyser et stocker des emails contenant des informations relatives aux décès. Grâce à l'intelligence artificielle, elle identifie et extrait automatiquement les données pertinentes, facilite leur recherche et leur gestion sécurisée. Destinée aux professionnels ou particuliers souhaitant organiser et exploiter ces informations de manière structurée et efficace.

Ce projet est un modèle de départ pour les initiatives en deep learning et machine learning. Il permet de structurer rapidement un nouveau projet de recherche ou d'application en IA en fournissant une architecture de base, des dépendances préconfigurées et des exemples concrets comme le jeu de données MNIST. L'objectif est d'assurer la reproductibilité et l'extensibilité des travaux en facilitant leur organisation et leur partage.

Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

McpDiffusion est un serveur MCP développé par l'INSEE qui expose des données publiques françaises via un protocole standardisé. Il agrège trois sources majeures : les publications officielles, les jeux de données détaillés et les définitions conceptuelles de l'INSEE. Destiné aux modèles de langage (LLM), il permet d'interroger ces données de manière structurée et automatisée, offrant ainsi un accès unifié à des informations économiques, démographiques et sociales essentielles pour l'analyse et la recherche.

Ce projet propose un jeu de données dédié aux onomatopées présentes dans les bandes dessinées et les mangas. Il inclut trois versions de données annotées, permettant d'extraire des textes complexes ou tronqués. Les annotations sont structurées pour faciliter leur utilisation dans des modèles d'apprentissage profond. Le projet s'appuie sur des travaux de recherche publiés dans des conférences internationales et vise à soutenir les études en reconnaissance de motifs visuels et en traitement automatique des langues.

Ce projet propose une analyse des réseaux structuraux de composés chimiques induits par la co-culture de micro-organismes. Il permet d'étudier les interactions entre espèces microbiennes et d'identifier de nouvelles molécules bioactives. Les données générées aident à la recherche en biotechnologie et à la découverte de composés d'intérêt thérapeutique ou industriel.

HERA est une interface graphique conçue pour interagir avec des bases de données, permettant aux utilisateurs de rechercher, visualiser et gérer des données structurées de manière intuitive. Elle offre des fonctionnalités avancées comme la recherche personnalisée, la création de vues adaptées et l'accès aux données même hors ligne. Destinée aux chercheurs, institutions ou professionnels, elle facilite l'exploitation de collections de données complexes.

Outil permettant d'extraire et d'exporter les résultats de requêtes sur divers moteurs de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, etc.) directement depuis un navigateur. Il facilite la collecte de données structurées comme les URLs, titres, dates et descriptions, sans nécessiter de compétences techniques avancées. Idéal pour les chercheurs, journalistes ou analystes souhaitant archiver ou analyser des résultats de recherche de manière automatisée et rapide.

Ce plugin pour Lutece permet d'intégrer et d'exploiter des données via Elasticsearch. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage pour les applications web, notamment en facilitant l'accès à des données structurées ou non. Destiné aux développeurs et aux administrateurs, il simplifie la gestion des requêtes complexes et améliore les performances des systèmes de recherche.

Ce projet permet d'analyser une base de données de vols aux États-Unis en 2014. Il offre des fonctionnalités pour interroger les données via des requêtes spécifiques, comme l'affichage des aéroports desservis par une compagnie, le calcul des retards moyens, ou la recherche d'itinéraires entre deux aéroports. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux structurés pour faciliter l'analyse.