Ce plugin pour Lutece permet d'intégrer et d'exploiter des données via Elasticsearch. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage pour les applications web, notamment en facilitant l'accès à des données structurées ou non. Destiné aux développeurs et aux administrateurs, il simplifie la gestion des requêtes complexes et améliore les performances des systèmes de recherche.

Ce module Puppet permet de déployer, configurer et gérer des instances Elasticsearch de manière automatisée. Il facilite la création et la maintenance de clusters pour le stockage, l'indexation et la recherche de données à grande échelle. Le projet simplifie l'administration des fonctionnalités avancées comme les pipelines d'ingestion, les politiques de cycle de vie des données et les rôles d'accès sécurisés.

Le projet editorial-content est une application permettant la gestion et l'indexation de contenu éditorial. Elle permet de définir des sources de données, de les indexer dans Elasticsearch et de les rechercher via une API.

Ce projet fournit un ensemble d'outils pour l'indexation et la recherche de données d'adresses postales (BANO) dans Elasticsearch. Il permet de géocoder des adresses postales, de les indexer dans Elasticsearch et de les rechercher via une API.

Ce projet propose une formation complète sur Elasticsearch, un outil puissant pour la recherche et l'analyse de données. Il permet aux participants d'apprendre à manipuler des jeux de données, à créer des visualisations pertinentes et à construire des tableaux de bord interactifs. Destiné aux professionnels souhaitant maîtriser les techniques de recherche avancée et d'analyse de données, cette formation combine théorie et pratique pour une application immédiate en entreprise.

Ce projet permet de déployer Kibana, une plateforme de visualisation de données, sur Scalingo. Il installe et configure automatiquement Kibana avec Elasticsearch, ce qui permet aux utilisateurs de visualiser, rechercher et analyser leurs données. Il offre également des fonctionnalités de sécurité telles que l'authentification et le chiffrement des communications.

Projet d'indexation de nomenclatures dans Elasticsearch, permettant la recherche et la visualisation des données dans Kibana.

Ce projet vise à optimiser et compresser les bases de données Elasticsearch pour réduire leur volume de stockage tout en conservant leur intégrité. Il permet aux entreprises de gérer plus efficacement leurs données volumineuses, d'améliorer les performances de recherche et de diminuer les coûts liés à l'hébergement cloud ou local.