Ce projet facilite l'indexation automatique des notices bibliographiques en intégrant un service d'IA dédié aux vedettes RAMEAU. Il permet aux catalogueurs d'extraire des métadonnées depuis des notices Unimarc, d'interroger un moteur d'indexation basé sur l'intelligence artificielle, et de récupérer des propositions de sujets directement dans leur environnement de travail WinIBW ou via un navigateur web. L'objectif est d'accélérer et d'améliorer la qualité de l'indexation des documents dans les bibliothèques.

Le projet harvest-sudoc permet de récupérer des notices bibliographiques à partir d'identifiants uniques et de les stocker dans un objet storage. Il expose une API pour faciliter la récupération de ces données.

Ce projet met à disposition des API pour les réseaux de l'Abes afin de rechercher et récupérer les données du catalogue Sudoc (Système Universitaire de Documentation). Il permet d'accéder à des notices bibliographiques, des fichiers KBART (format standardisé pour les bouquets de revues) et des flux RSS, facilitant ainsi l'intégration de ces données dans des applications externes ou des systèmes de gestion documentaire.

Module Node.js permettant d'accéder aux services web de Sudoc pour récupérer des notices bibliographiques à partir d'ISBN, d'ISSN ou d'EAN.