LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras 2D, notamment pour des applications scientifiques et industrielles. Ce plugin spécifique permet de gérer les caméras Dexela en séparant le code matériel des fonctionnalités logicielles communes comme la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des images et leur traitement. Il s'intègre dans un écosystème plus large pour faciliter l'acquisition et l'analyse d'images dans des environnements de recherche ou industriels.

LImA (Library for Image Acquisition) est une solution open source dédiée au contrôle unifié de caméras 2D et détecteurs. Elle permet de standardiser la configuration matérielle, les paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et les fonctionnalités de sauvegarde d'images. Le projet inclut des bindings Python et un serveur PyTango pour le contrôle à distance, facilitant l'intégration dans des environnements scientifiques ou industriels.

Ce projet est une bibliothèque logicielle dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, notamment pour les caméras Perkin Elmer. Il permet de configurer des paramètres d'acquisition standardisés, de gérer des déclenchements externes, de sauvegarder des images et d'appliquer des traitements basiques. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques, il facilite l'intégration de détecteurs matériels spécifiques tout en offrant une interface commune pour les applications d'imagerie.

SimulatedEbsMS est une classe Tango dédiée à la simulation du dispositif MasterSource dans le cadre du simulateur EBS. Elle permet de reproduire le comportement d'équipements électroniques complexes, facilitant ainsi le développement, les tests et l'intégration de systèmes de contrôle pour les accélérateurs de particules. Ce projet est utilisé dans un environnement de recherche scientifique pour valider des architectures matérielles sans nécessiter de matériel physique.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant de contrôler des caméras scientifiques spécifiques comme l'Arinax Bizoom. Il facilite l'acquisition d'images haute résolution, la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et l'intégration avec des systèmes de contrôle comme Tango. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il standardise l'interfaçage matériel pour des détecteurs 2D.

LImA TANGO Python Server est une solution logicielle dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans des environnements de recherche scientifique. Ce projet permet de gérer de manière centralisée différentes caméras tout en séparant le code spécifique au matériel des fonctionnalités logicielles communes. Il facilite la configuration standard des paramètres d'acquisition, le traitement des images et leur sauvegarde, offrant ainsi une approche modulaire et adaptable pour les laboratoires et centres de recherche.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA dédié aux caméras Maxipix, utilisées principalement dans des environnements scientifiques comme les synchrotrons. Il permet de contrôler ces caméras, d'acquérir des images avec des paramètres précis (temps d'exposition, déclenchement externe), et de gérer des configurations matérielles complexes. Le plugin s'intègre dans un écosystème logiciel open source pour l'acquisition et le traitement d'images.

Ce projet fournit un ensemble de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il permet de piloter des actionneurs piézoélectriques, notamment pour des applications en microscopie ou en positionnement de précision. Les plugins sont compatibles avec des contrôleurs matériels spécifiques et incluent une émulation logicielle de fonctions avancées.

LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras scientifiques 2D. Il permet de standardiser la configuration matérielle et logicielle pour l'acquisition d'images, en séparant les spécificités matérielles des fonctionnalités communes comme la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des fichiers et le traitement d'images. Ce projet est utilisé dans des environnements de recherche et d'imagerie avancée.

Projet dédié à l'acquisition et au traitement de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de configurer, contrôler et surveiller des systèmes électroniques complexes, comme des détecteurs ou des capteurs, via des interfaces logicielles. Le logiciel gère les flux de données en temps réel et assure la synchronisation entre différents composants matériels.