Outil permettant de générer des données fictives et reproductibles pour faciliter les tests et le développement d'une application. Il permet de créer des comptes utilisateurs, des familles ou des individus, et de nettoyer les données existantes pour préparer un environnement de test propre. Idéal pour les développeurs souhaitant automatiser la préparation de leurs jeux de données.

Guix-Pin est un outil de gestion de paquets et de construction de systèmes d'exploitation basé sur GNU Guix. Il permet aux utilisateurs de créer, déployer et maintenir des environnements logiciels reproductibles et personnalisés. Idéal pour les développeurs, les administrateurs système et les chercheurs, il facilite la reproductibilité des environnements de développement et de production.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques, permettant de générer des vidéos de rotation à 360 degrés d'un volume 3D visualisé dans un logiciel de bioimagerie. Développée par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur, elle s'intègre à Icy, une plateforme open source pour la recherche reproductible en imagerie cellulaire et moléculaire.

Ce projet pédagogique propose une introduction pratique à Docker Compose, un outil permettant d'orchestrer plusieurs conteneurs Docker pour déployer des applications sous forme de micro-services. Il guide les utilisateurs dans la configuration, le lancement et la gestion d'ensembles de conteneurs via un fichier unique, facilitant ainsi le développement, le test et le déploiement d'applications complexes de manière simplifiée et reproductible.

Guix est un gestionnaire de paquets fonctionnel qui permet l'automatisation de la gestion de paquets, la création d'environnements logiciels reproductibles et la gestion de dépendances pour le développement d'applications. Il offre une approche déclarative et fonctionnelle de la gestion des paquets, ce qui facilite la réplicabilité et la reproductibilité des environnements logiciels.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.8, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en fournissant un environnement standardisé pour valider et déployer du code de manière fiable et reproductible.

Cet environnement Docker permet de développer et déployer des applications web en PHP, notamment sous Symfony et WordPress avec BedRock. Il offre une architecture complète et reproductible pour les développeurs, incluant des outils comme Apache, PHP 8.1 et MariaDB. Idéal pour les projets nécessitant une stack PHP moderne et une gestion simplifiée des dépendances.

Ce projet fournit un conteneur Docker dédié à MongoDB, permettant un déploiement rapide et standardisé de bases de données NoSQL. Il facilite la gestion des environnements de développement et de test en offrant une solution légère et reproductible. Idéal pour les équipes techniques souhaitant éviter les configurations complexes tout en maintenant une cohérence entre les différents postes de travail.

Outil dédié à l'analyse d'images biologiques permettant de corriger les décalages chromatiques et les dérives temporelles (translations et rotations) dans les séquences d'images. Basé sur la corrélation spectrale, il s'intègre comme un plugin au logiciel Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Il facilite l'alignement précis des images pour des analyses reproductibles et fiables.

Ce projet propose un guide pratique pour maîtriser les bases de Docker, une technologie permettant d'exécuter des applications dans des conteneurs légers et isolés. Il couvre l'installation, la création, la gestion et la communication entre conteneurs, ainsi que l'utilisation d'images prêtes à l'emploi. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il facilite l'adoption de cette solution pour le développement, le test et le déploiement d'applications dans un environnement contrôlé et reproductible.