Le projet docker-webtop est une image Docker personnalisée basée sur l'image WebTop de LinuxServer.io. Il fournit un environnement de bureau Linux léger dans un conteneur Docker, avec des options pour XFCE, KDE ou IceWM. Lorsqu'il est déployé sur MyDocker, il utilise une authentification HTTP de base. Le projet intègre également Nextcloud pour le partage de fichiers et la collaboration en ligne.

Ce projet fournit une image Docker de base CentOS 7 personnalisée, équipée d'un système d'initialisation et d'un superviseur de processus (S6) pour gérer plusieurs processus dans un conteneur Docker. Il facilite l'intégration de services personnalisés dans des conteneurs Docker en fournissant des scripts d'initialisation et des exemples.

Ce projet fournit des sources de Dockerfiles pour des outils couramment utilisés chez @openfun et pour lesquels aucune image officielle ou satisfaisante n'est distribuée. Il permet de construire et de publier des images Docker personnalisées pour faciliter le déploiement d'applications dans des conteneurs.

Le projet Debian est une distribution Linux open source reconnue pour sa fiabilité et sa sécurité. Ce dépôt contient les fichiers nécessaires à la création d'une image Docker Debian, permettant de créer des conteneurs légers et personnalisables pour le développement et le déploiement d'applications.

Onyxia est une application web permettant de lancer des conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes, avec une interface utilisateur React et une API Java / Spring-boot. Elle est développée par l'Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) et permet aux data scientists de travailler avec des images Docker personnalisées, des ressources CPU/RAM/GPU définies par l'utilisateur, des scripts d'initialisation personnalisés et des variables d'environnement.

Le projet gitea-container-image est une image de conteneur Docker pour l'hébergement de dépôts de code source Git avec Gitea. Il permet une intégration facile avec GitLab et offre une solution légère et personnalisable pour les développeurs.

Ce projet offre un GitLab runner personnalisé qui crée des machines virtuelles dynamiquement dans l'instance CloudStack fournie par ci.inria.fr. Il permet l'exécution de jobs dans des conteneurs Docker ou directement sur des machines virtuelles avec Linux, Mac OS X ou Windows, offrant ainsi plus de flexibilité et de ressources pour les jobs GitLab.

Ce projet offre un GitLab runner personnalisé qui crée des machines virtuelles dynamiquement dans l'instance CloudStack fournie par ci.inria.fr. Il permet l'exécution de jobs dans des conteneurs Docker ou directement sur des machines virtuelles avec Linux, Mac OS X ou Windows, offrant ainsi plus de flexibilité et de ressources pour les jobs GitLab.

Ce projet a pour objectif d'améliorer la gestion, la configuration et la personnalisation de conteneurs Docker en utilisant différents moyens tels que ENTRYPOINT, CMD, variables d'environnement et montage de systèmes de fichiers.