Le projet css-template permet de générer des PDF à partir de fichiers Markdown, offrant ainsi une solution pratique pour créer des documents structurés et designés de manière professionnelle. Il est possible de personnaliser les modèles de documents pour répondre aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour générer des rapports de recherche au format PDF. Il inclut des scripts Python pour créer des figures et tableaux, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la rédaction de documents scientifiques structurés avec une bibliographie intégrée et des éléments visuels personnalisables.

Le projet slides-template est un dépôt de code source contenant un modèle de présentation au format LaTeX beamer pour RobotLearn. Il permet de créer des présentations professionnelles et de les personnaliser en fonction des besoins de l'utilisateur. Les diapositives générées sont au format PDF.

Ce projet fournit des modèles pour créer des présentations interactives et dynamiques à l'aide de reveal.js et reveal-md. Il permet de structurer des contenus visuels avec des slides personnalisables, des arrière-plans et des notes associées. Les utilisateurs peuvent générer des versions HTML et PDF de leurs présentations pour un partage facile.

Ce projet fournit un squelette de thèse universitaire modifiable et personnalisable, inspiré de modèles existants. Il permet de gérer automatiquement les références bibliographiques, de générer des plots statistiques et de compiler la thèse en PDF. Il est utilisable via un Makefile ou un Dockerfile.

Ce projet fournit un template de support de présentation dynamique basé sur Quarto et reveal.js, spécialement conçu pour respecter la charte graphique de l'Insee. Il permet aux utilisateurs de créer des présentations interactives et personnalisables, adaptées à différents besoins de formation ou de communication interne. Le template inclut des fonctionnalités d'export en PDF, des thèmes clairs et sombres, et un déploiement simplifié via GitLab Pages.

Outil permettant de convertir automatiquement des fichiers au format Markdown en documents PDF prêts à l'emploi. Il utilise des templates personnalisables pour adapter le rendu final selon les besoins, idéal pour la génération de rapports, de documentation technique ou de supports de formation.