Ce projet démontre l'intégration de processus ponctuels déterminantaux (DPP) pour générer des recommandations culturelles diversifiées et personnalisées. Il s'appuie sur des données de préférences utilisateurs et des modèles de récupération pour proposer des activités comme des spectacles, livres ou concerts, en équilibrant pertinence et variété. Le code simplifié illustre une approche utilisée par l'application pass Culture pour améliorer l'expérience utilisateur.

Le projet pass-culture-browser permet de proposer des offres culturelles à des utilisateurs, de gérer les réservations de ces offres, de gérer les favoris de chaque utilisateur et d'afficher des recommandations personnalisées en fonction des préférences de l'utilisateur.

Système de recommandation basé sur l'analyse des données utilisateurs et des interactions. Il permet de prédire les préférences des clients pour des produits ou services, en utilisant des algorithmes de filtrage collaboratif et de modélisation statistique. L'objectif est d'améliorer l'expérience utilisateur en proposant des suggestions pertinentes et personnalisées.

GeoPF est un outil de factorisation de Poisson géographique conçu pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs en intégrant des données géolocalisées et des réseaux sociaux. Il permet de modéliser les interactions entre utilisateurs et éléments (comme des produits ou lieux) pour générer des recommandations personnalisées. Le système prend en compte des facteurs sociaux et des biais locaux pour affiner ses prédictions.

Application mobile permettant aux utilisateurs de suivre leur localisation en temps réel et de répondre à des questions personnalisées. Les utilisateurs peuvent configurer leur profil et interagir avec des contenus adaptés à leur contexte géographique ou à leurs préférences.

Application mobile permettant aux utilisateurs de suivre leur localisation en temps réel et de répondre à des questions personnalisées. Elle offre une interface pour gérer un profil utilisateur et interagir avec des contenus adaptés à leur contexte géographique ou à leurs préférences.

Le service de recommandation est responsable de fournir des suggestions de produits personnalisées aux utilisateurs en se basant sur leurs préférences et leur historique d'achats. Il utilise des algorithmes avancés pour analyser les données des clients et trouver des produits correspondants.

Outil permettant de créer une page d'accueil personnalisée avec des liens vers des sites web fréquemment visités. L'utilisateur peut organiser ses liens par sections, ajouter des moteurs de recherche personnalisés et configurer l'affichage selon ses préférences (icônes, animations, horloge, etc.). Idéal pour optimiser l'accès à ses ressources en ligne favorites.

Ce projet permet aux utilisateurs de gérer et personnaliser leurs formations. Il offre des fonctionnalités pour ajouter ou supprimer des formations de leurs favoris, exporter des données liées à leurs formations, et afficher des listes de formations adaptées à leurs préférences. L'interface est conçue pour faciliter l'organisation et le suivi des formations par les utilisateurs.

Toodego-notification est un projet dédié à la gestion des notifications pour les utilisateurs d'une application ou d'un service. Il permet d'envoyer des notifications push ciblées, de suivre les interactions avec celles-ci et de personnaliser leur contenu en fonction des préférences des utilisateurs.