Le projet training_laas a pour objectif de fournir des outils d'analyse et de prédiction de la consommation énergétique et de la production d'énergie en fonction des données météorologiques. Il permet aux professionnels du secteur de l'énergie de mieux comprendre les tendances de consommation et de production, d'optimiser leur production et de prévoir les besoins futurs.

Le projet Acropole est un modèle de prédiction de la consommation de carburant des avions et une bibliothèque Python pour le traitement des données de trajectoire et l'amélioration de l'efficacité énergétique des avions. Il utilise des données ouvertes sur les paramètres des avions et un modèle de réseau neuronal entraîné pour fournir des prédictions précises.

Le projet selfwatts-formula est une solution d'analyse et de prédiction de consommation énergétique. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation d'énergie, et offre des fonctionnalités de prédiction et d'optimisation de l'utilisation d'énergie.