Ce projet académique vise à développer des modèles de prédiction des profils de consommation énergétique à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. Les étudiants ont conçu des algorithmes capables d'analyser des données historiques pour anticiper les besoins en énergie, facilitant ainsi la gestion intelligente des ressources et la transition vers des réseaux plus efficaces.