BayRegMet est un algorithme basé sur les réseaux bayésiens qui prédit le phénotype de croissance et la réponse des flux métaboliques après une perturbation transcriptionnelle. Il utilise des modèles métaboliques et des données d'expression génique (RNA-seq) pour évaluer l'impact de médicaments sur la croissance cellulaire. L'outil permet de tester virtuellement l'effet de substances thérapeutiques sur des cellules cancéreuses, facilitant ainsi la recherche en biologie systémique et en pharmacologie.