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Pertinence
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- Ce projet vise à préparer et nettoyer des jeux de données issus d'endoscopes pour des tâches de prédiction de séries temporelles, notamment avec des modèles LSTM. Il inclut des outils pour vérifier la cohérence des timestamps, supprimer des colonnes non pertinentes, et évaluer la durée minimale des segments continus à considérer pour la prédiction. Les données traitées concernent les mouvements et l'inactivité des endoscopes.
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