Ce package permet l'exploitation et la transformation des fichiers DOC contenant les décisions de justice du Conseil d'État. Il sert à préparer les données pour la modélisation du langage (language modelling) et la reconnaissance d'entités nommées (named entity recognition).

Ce projet propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) pour introduire les principaux concepts et fonctionnalités du langage Python en insistant sur ceux indispensables au statisticien. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les techniques de préparation de données, l'analyse de données massives, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage machine.

Ce projet est un ensemble de tutoriels au format Jupyter Notebook pour apprendre les concepts et fonctionnalités du langage R, particulièrement utiles pour les statisticiens et data scientists. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les fonctions graphiques, la préparation des données, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage.