Site officiel de la commune de Ville-au-Montois, offrant aux habitants et visiteurs des informations pratiques sur les services municipaux, les démarches administratives, les actualités locales et la vie de la cité. Il présente également des données géographiques, historiques et culturelles sur le territoire communal.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Ce projet analyse les données de l'INSEE sur les mobilités professionnelles des Français, en mettant l'accent sur les aspects géographiques. Il utilise des techniques de statistiques exploratoires, de visualisation de cartes, de réduction de dimensionnalité et de classification pour présenter une analyse détaillée des déplacements à travers le pays.

Ce projet rassemble les supports, scripts et ressources utilisées lors de l’École d'été méthodes quantitatives en sciences sociales 2021. Il se compose de deux modules : le premier, Traitement quantitatif de données textuelles, traite du nettoyage, exploration et analyse de ces données ; le second, Cartographie, s'intéresse à la présentation et manipulation de données géographiques.

Le projet geonetwork-formatter est un modèle de mise en page dédié à la génération de landing-page pour les métadonnées disposant d'un DOI sur la plateforme indigeo. Il permet d'organiser et de présenter de manière esthétique et structurée des données géographiques, facilitant ainsi leur consultation et leur compréhension.

Le projet NaturalHazards a pour but de prévenir et d'alerter les populations des risques naturels tels que les inondations, les tempêtes, les incendies de forêt, etc. Il analyse les données météorologiques en temps réel et les croise avec des données géographiques pour identifier les zones à risque. Les résultats sont présentés sur une carte interactive pour une visualisation facile et rapide.

Le projet network-of-fragments permet de représenter des données géographiques au format GeoJSON sous forme de diaporamas interactifs en utilisant Street View. Il offre une solution innovante pour la visualisation de données en temps réel et la création de présentations personnalisées.

Le projet MAEDI-Pays vise à organiser et présenter les informations clés sur les pays, telles que les indicateurs de développement, les données géopolitiques et géographiques. Il permet aux utilisateurs de consulter et analyser ces données pour une meilleure compréhension du contexte international.

Plateforme de gestion et de présentation de données territoriales, permettant une analyse approfondie de l'information géographique et statistique des territoires.