Ce projet permet de présenter et partager des travaux de recherche sous forme de présentations interactives. Il facilite la visualisation de données complexes et la diffusion des résultats académiques auprès de la communauté scientifique ou du grand public. Les utilisateurs peuvent créer des diaporamas dynamiques intégrant des graphiques, des tableaux et des médias pour illustrer leurs découvertes.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

Ce projet compile et analyse les statistiques des mots les plus recherchés dans le Dictionnaire Électronique des Synonymes (DES) du CRISCO pour les années 2019 et 2020. Il permet d'étudier les tendances de recherche, les erreurs de saisie fréquentes et les variations linguistiques. Les données sont présentées sous forme de graphiques interactifs pour faciliter l'interprétation des résultats.

Ce projet propose une présentation interactive de données analysées avec le langage R. Il permet de visualiser des résultats statistiques sous forme de diapositives dynamiques, facilitant la compréhension et l'interprétation des données. Les utilisateurs peuvent naviguer à travers les slides pour explorer les analyses, les graphiques et les conclusions tirées des données.

Projet de recherche académique analysant les interactions entre députés et acteurs médiatiques ou partisans via les réseaux sociaux. Il utilise des techniques de traitement automatique du langage et de modélisation thématique pour identifier les discours dominants, les influences et les dynamiques de communication au sein de l'Assemblée nationale. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux de bord interactifs et de visualisations pour faciliter l'interprétation des données.

Ce projet académique vise à concevoir et analyser des mécanismes de gamification pour l'apprentissage. Il permet de simuler des scénarios pédagogiques, d'évaluer leur efficacité et de générer des rapports détaillés. Les résultats sont présentés sous forme de présentations interactives ou de documents PDF pour faciliter leur diffusion et leur analyse.

Outil interactif permettant d'explorer et d'analyser les mesures de bruit routier réalisées par l'UMRAE. Les utilisateurs peuvent filtrer les données par type de mesure, catégorie de véhicule, vitesse de référence et type de revêtement routier. Les résultats sont présentés sous forme de graphiques interactifs pour faciliter l'interprétation des données acoustiques et leur impact environnemental.

Projet de recherche académique proposant des outils et méthodes pour l'approximation bayésienne par apprentissage profond et prédiction conforme. Il inclut des implémentations en Julia et R pour des études de cas variées (modèles écologiques, séries temporelles, champs gaussiens). Les résultats sont présentés sous forme de rapports interactifs et de code reproductible, avec une licence open source (GPL-3).

Ce projet permet l'analyse et la visualisation de données issues de recherches scientifiques, notamment dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il facilite la présentation des résultats sous forme de présentations interactives et de supports de communication pour des conférences ou des publications académiques.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les réponses à un questionnaire. Il génère des rapports et des graphiques pour faciliter l'interprétation des données. Les résultats sont présentés sous forme de pages web interactives avec des widgets pour une meilleure compréhension des tendances et des insights.