Ce projet académique vise à explorer et analyser des données financières et sectorielles à l'aide de méthodes de fouille de données. Il permet d'identifier des groupes homogènes de secteurs d'activité via des techniques comme l'ACP et le clustering, puis de prédire des indicateurs clés comme la capacité d'emprunt ou les prévisions annuelles. Les résultats sont visualisés pour faciliter l'interprétation des tendances et des regroupements.