Ce projet vise à examiner l'impact des variations de prétraitement des données EEG sur les résultats d'analyse, en utilisant trois logiciels open-source couramment utilisés : EEGLAB, Brainstorm et FieldTrip. Les résultats montrent une bonne convergence dans le profil général des ondes cérébrales evokées (ERP), les latences de pics et les estimations de taille d'effet liées à des caractéristiques spécifiques du signal. Cependant, une variabilité considérable a été observée dans la magnitude des tensions absolues observées avec chaque logiciel, reflétée par les valeurs de similarité et les différences statistiques observées à des canaux et instants spécifiques.

Ce package est un outil d'aide à la préparation de données pour l'analyse de données génomiques, en particulier pour le formatage des statistiques sommaires de GWAS (Genome-Wide Association Studies) dans le format d'entrée requis par JASS. Il permet de réaligner les statistiques sommaires de GWAS sur une référence panel.

Projet avec des outils de prétraitement de texte génériques, comprenant des fonctions de correction d'orthographe, d'analyse statistique de fréquence de mots et de lemmatisation.

Ce projet est une formation sur la préparation et la visualisation de données pour l'apprentissage automatique. Il contient des notebooks sur le prétraitement de données tabulaires, textuelles, d'images et audio, ainsi que des modules de visualisation.

Ce projet consiste à prétraiter et segmenter des images satellites à l'aide de données brutes. Il importe les données brutes sur un pod de travail, les prétraite et les annote automatiquement, puis télécharge le jeu de données annoté sur un service de stockage d'objets.

Trim_fastq is a project that provides quality control and preprocessing functionalities for sequencing data in the field of genomics. It allows users to clean and filter genomic data, ensuring high-quality data for downstream bioinformatics analysis.

The ND Safir project is an interactive demo of a software that uses the Inria AllGo SaaS platform for image processing computations. It allows users to preprocess medical images, visualize the results, and interactively explore image parameters.

Pyskel est un outil permettant d'analyser, de générer des squelettes de code et de vérifier la syntaxe et les types de code Python. Il est basé sur le langage Necro et utilise le C Preprocessor pour gérer son propre système de modules.

MPP est un préprocesseur et un méta-préprocesseur simple et personnalisable, qui permet de définir des variables et d'utiliser des conditions dans les fichiers de code source, en utilisant des tokens définissables par l'utilisateur.

Ce projet est une sauvegarde du contenu statique du blog Gagallium, généré à l'aide du moteur de blog stog. Il permet de personnaliser le design du blog grâce au préprocesseur Less et de rédiger les articles dans la syntaxe Markdown.