CP4AR est un outil dédié à l'extraction de règles d'association et de règles non redondantes minimales à partir de bases de données transactionnelles. Il permet d'identifier des relations entre variables dans des jeux de données volumineux, facilitant ainsi l'analyse de comportements ou de tendances. Utilisé en data mining, il aide les chercheurs et analystes à découvrir des motifs fréquents et à générer des règles pertinentes pour la prise de décision.

Ce projet permet de créer des interfaces en Elm pour simuler des calculs basés sur des règles réglementaires (comme des aides sociales ou fiscales). Il facilite la prise de décision en temps réel pour les utilisateurs en adaptant les résultats selon leur situation. Idéal pour des outils interactifs de simulation ou d'accompagnement.