La Fabrique de la donnée territoriale est un incubateur public dédié à la production, la mise en commun et la gouvernance ouverte des données utiles aux territoires. Elle accompagne les collectivités et acteurs publics dans la création de services numériques basés sur l'harmonisation des données territoriales, en réponse aux besoins des politiques publiques locales. Son approche collaborative vise à simplifier la production et la réutilisation des données pour un impact concret sur les territoires.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Laser est un logiciel dédié au suivi et à l'analyse des données d'élevage, notamment pour les troupeaux de ruminants en milieu tropical. Il permet de collecter, gérer et analyser des informations précises sur la démographie des animaux (naissances, mortalités, ventes, achats), leurs productions (lait, croissance), ainsi que les interventions zootechniques ou médicales. Utilisé par des organismes de recherche et des projets scientifiques, il facilite la création de références techniques pour évaluer la productivité des races ou l'impact d'innovations en élevage.

Outil dédié à la gestion des migrations et des évolutions des bases de données spatiales (PostGIS) pour un système d'information géographique (SIG). Il facilite les passages entre les environnements de développement, de test et de production en générant et en appliquant des scripts SQL adaptés. Permet également la modification ciblée des énumérations et des structures de données.

Spécification du modèle de données pour les délibérations adoptées par une collectivité locale, visant à améliorer la transparence des décisions publiques, standardiser la documentation et automatiser la production de jeux de données, accessible à toutes les collectivités grâce à une démarche inclusive.

Ce projet fournit un modèle complet pour déployer une application Django sur Kubernetes. Il inclut la configuration d'une base de données PostgreSQL, l'automatisation des déploiements via GitLab CI/CD, et des instructions détaillées pour la mise en place d'un environnement de développement et de production. Idéal pour les développeurs souhaitant accélérer le déploiement d'applications web.

Ce projet porte sur le développement d'un système de contrôle avancé pour un accélérateur laser-plasma, dans le cadre du projet PALLAS. Il vise à améliorer la stabilité et la fiabilité des accélérateurs d'électrons en intégrant des techniques de contrôle avancées, incluant l'utilisation de machine learning. Le système permet également la production de données ouvertes et reproductibles pour la recherche en physique des particules.

Le projet training_laas a pour objectif de fournir des outils d'analyse et de prédiction de la consommation énergétique et de la production d'énergie en fonction des données météorologiques. Il permet aux professionnels du secteur de l'énergie de mieux comprendre les tendances de consommation et de production, d'optimiser leur production et de prévoir les besoins futurs.

Cet addon de l'ETL Alambic propose des recettes pratiques pour développer des modules métiers. Il regroupe des exemples concrets illustrant la consommation de données via des web services, la manipulation de données LDAP, la production de flux JSON, et des techniques d'anonymisation. Destiné aux développeurs, il facilite la réutilisation de bonnes pratiques pour enrichir des solutions basées sur Alambic.