Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Ce projet fournit un modèle LaTeX pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le système inclut des scripts Python pour produire des visualisations et des données, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la production de documents professionnels et reproductibles.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données complexes, de générer des graphiques avancés et de collaborer en temps réel sur des notebooks interactifs. L'outil facilite la production de rapports techniques automatisés et la gestion de données structurées pour des projets de recherche ou industriels.

Outil dédié à la création, l'analyse et la visualisation de rapports scientifiques automatisés. Permet aux équipes de recherche de générer des synthèses de données expérimentales, d'automatiser la production de documents techniques et de partager des résultats de manière structurée. Facilite la collaboration entre chercheurs en centralisant les données et les analyses.

Ce projet est un package R conçu pour générer des documents R Markdown à partir de modèles prédéfinis par le groupe SABER. Il facilite la création automatisée de rapports techniques ou scientifiques en s'appuyant sur des templates standardisés, optimisant ainsi la productivité des utilisateurs dans un cadre académique ou professionnel.

Ce projet fournit un cadre pour la recherche scientifique et l'analyse de données. Il permet aux utilisateurs de manipuler des ensembles de données numériques et de générer des visualisations graphiques pour faciliter l'interprétation des résultats. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou étudiants en sciences, il simplifie la production de rapports techniques et de présentations.