Ce projet est un dépôt de code source pour le cours UE LIFPF INF2030L Programmation Fonctionnelle du semestre 2024 Printemps. Il contient des diapositives, des sujets de TD, de TP et de CM, ainsi que des corrigés et des configurations pour les salles de TP. Les thèmes abordés dans ce cours sont le lambda-calcul, le langage de programmation OCaml, les structures de données récursives, les foncteurs, et l'ordre supérieur.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Programmation-systeme est un outil dédié à la gestion et l'automatisation des tâches de programmation. Il permet de gérer des projets de développement et de créer des workflows personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.

Ce projet est un cours en ligne sur la programmation appliquée aux données spatiales avec Python. Il vise à fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour traiter et analyser des données géographiques à l'aide du langage Python.

Dépôt contenant des feuilles Jupyter pour le cours «Programmation pour les Géosciences» donné aux étudiants de L3 en géosciences à la Faculté des Sciences d'Orsay.

Ce projet est une formation destinée à un public intermédiaire souhaitant se former à la programmation orientée objet en python.

Ce projet est un système de gestion de course de joueurs en temps réel, utilisant des graphismes 3D. Il permet de gérer plusieurs joueurs, de suivre leur position et de simuler une course.

Ce projet fournit des solutions aux exercices du cours de python pour biologistes. Il vise à illustrer l'utilisation de la programmation python pour résoudre des problèmes courants en biologie, tels que l'analyse de données, l'automatisation de tâches de laboratoire et la visualisation de données.

Ce projet traite de l'asynchronisme dans le contexte de l'algorithmique et de la programmation, en explorant les modèles, techniques et langages associés.

Ce projet permet de faciliter l'analyse de données avec le langage R, d'automatiser la création de rapports et de partager les résultats de manière reproductible.