Ce projet propose des ressources pédagogiques et des supports de formation dédiés à la protection des données statistiques publiques. Il s'adresse principalement aux statisticiens du service statistique public, leur offrant des présentations sur les concepts, enjeux et méthodes liés à la gestion de la confidentialité. Des fiches pratiques et des outils sont également disponibles pour faciliter la prise en main des techniques de protection des données.

SASTauArgus est un dépôt contenant deux macros en langage SAS qui effectuent des appels au logiciel Tau-Argus de gestion de la confidentialité pour des tableaux de données. Ces macros prennent en entrée une base de données individuelles et génèrent en sortie un tableau agrégé respectant les règles de secret statistique spécifiées, en minimisant la perte d'information engendrée par le processus de protection.

"Le projet sdc\_experiments a pour but d'expérimenter différentes méthodes de Statistical Disclosure Control (SDC) pour protéger la confidentialité des données lors de l'analyse statistique. Il permet de générer des statistiques anonymisées en appliquant des techniques de protection des données sensibles."

Ce projet permet d'explorer et d'appliquer la confidentialité différentielle (differential privacy) à des jeux de données via la bibliothèque OpenDP. Il vise à fournir des outils pour réaliser des analyses statistiques tout en garantissant la protection des données individuelles. Les fonctionnalités incluent le calcul de moyennes, sommes, comptages et quantiles avec des mécanismes de bruit adaptés pour préserver la vie privée.