Outil d'intelligence artificielle conçu pour pseudonymiser automatiquement des documents textuels contenant des données personnelles, notamment des décisions de justice administrative. Il permet aux organismes publics de publier des documents en open data tout en respectant le RGPD. Basé sur des modèles de traitement du langage naturel (NLP), il identifie et remplace les éléments identifiants (noms, adresses, etc.) par des alias, garantissant ainsi la protection des données sensibles.

API permettant de requêter un modèle de Machine Learning pour la pseudonymisation de décisions de justice, offrant des fonctionnalités d'analyse sémantique et de protection des données personnelles.

Outil d'intelligence artificielle de pseudonymisation pour le Conseil d'État, permettant de publier des décisions de justice administrative de manière ouverte et mutualisée.

Le projet sder est une application dédiée à la gestion de décisions de justice. Il permet le traitement et la pseudonymisation de texte contenu dans les décisions, ainsi que l'authentification sécurisée des utilisateurs grâce à des jetons JWT.

Outil dédié au traitement automatique des décisions de justice issues des bases JURINET et JURICA. Il permet de pseudonymiser les textes juridiques pour protéger les données sensibles tout en conservant leur structure et leur sens. Le projet intègre des modèles d'apprentissage automatique pour identifier et extraire les entités juridiques pertinentes, puis applique des méthodes de post-traitement pour affiner les résultats et corriger les erreurs potentielles.

API dédiée à la pseudonymisation de documents, notamment pour rendre accessibles au public les décisions de justice du Conseil d'État. Elle identifie et remplace automatiquement les noms, prénoms et adresses dans les textes juridiques, en utilisant des modèles de reconnaissance d'entités nommées (NER). L'objectif est de concilier transparence publique et respect de la vie privée.

Cette API a pour but de fournir un point d'entrée pour la pseudonymisation de documents. Elle utilise un modèle de reconnaissance d'entités nommées pour trouver et remplacer les prénoms, noms et adresses dans les décisions de justice.