Ce service public permet aux citoyens de consulter en temps réel les résultats des élections sénatoriales en France. Il offre une interface interactive pour sélectionner un département et accéder aux données officielles des candidats et des votes. Le site garantit une information fiable et actualisée, renforçant la transparence du processus électoral.

Ce projet est une action GitHub permettant de construire et de publier des packages logiciels sur une repository Anaconda. Il a été développé pour le projet OpenAlea et s'inspire d'autres projets existants. Il permet de vérifier la présence d'un fichier meta.yml, de configurer un environnement Conda avec une version spécifique de Python, d'installer les packages nécessaires à la construction et à la publication, de construire le package avec conda build et de l'uploader sur un dépôt Anaconda à l'aide d'un token.

Ce projet permet de récupérer des publications scientifiques françaises à partir d'une base de données filtrée de Unpaywall, et d'extraire des métadonnées pertinentes pour le Baromètre de la Science Ouverte (BSO) en utilisant des modèles Deep Learning (Grobid, Softcite et Datastet). Les PDF téléchargés peuvent être stockés sur un objet storage OpenStack Swift ou sur un stockage local, avec renommage/mappage d'UUID. Le téléchargement et le stockage sur HTTP(S) sont multi-threadés pour une meilleure robustesse et efficacité. Le processus de récolte peut être interrompu et repris, et il est tolérant aux pannes.

Ce projet est une publication sur l'utilisation des réseaux de neurones dans le domaine de la statistique publique. Il contient des exemples d'analyse de données, de classification d'images, de prédiction de données manquantes et de réduction de dimension de données.

Ce projet, basé sur Symfony 5.3 et PHP 8, est une preuve de concept permettant de s'abonner aux événements de dépôt (relations) soumis à un serveur Mercure et de pousser ses propres événements vers un serveur Mercure.

Ce projet génère les figures de l'article 'Défis de la mesure de la distribution des empreintes carbone : le rôle de l'hétérogénéité des produits et des prix' en utilisant diverses sources de données, telles que Budget de Famille de l'Insee, la base de données Footprint d'Ademe, et les données Nielsen des panels de consommateurs. Il vise à analyser l'empreinte carbone des ménages, comparer les dépenses de consommation et visualiser les données environnementales.

Le projet bso3-process-publication consiste à traiter des données pour les publications, en extrayant des métadonnées à partir de documents et en enrichissant ces données. Il utilise le framework Flask et le client Grobid.

Le projet bso3-analyze-publication est une application permettant d'analyser et d'extraire des informations à partir de données publiques. Il est capable de gérer des données hétérogènes et de les structurer pour en faciliter l'analyse.

This project contains the source code for the 'Reproducible Publications with RMarkdown' module of the R training course provided by the MTES-MCTRCT ministry. The module aims to demonstrate the benefits of reproducible reporting, the articulation between Markdown, pandoc, R, and LateX, and the creation of interactive elements in reports. It also covers various output formats such as HTML, DOCX, and PDF, as well as the assembly of multiple Markdown files using the bookdown package.

Ce dépôt contient un bookdown des bonnes pratiques de développement pour les projets de type PROPRE, qui suit le PROcessus de Publications REproductibles et est conduit par une équipe pluri-disciplinaire. Il propose des accès facilités aux données brutes, agrégées et analysées produites et les diffuse en favorisant la réussite des projets grâce à des méthodes modernes de développement et l'utilisation d'outils libres et open-source.