Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Outil dédié à l'analyse d'images confocal de plantes pour déterminer les limites en z des images 3D. Il permet de segmenter les structures biologiques, calculer les volumes cellulaires et générer des illustrations pour des publications scientifiques. Les scripts automatisent les étapes clés et produisent des résultats exploitables pour la recherche en biologie végétale.

État Bas Carbone est un outil numérique développé par le Commissariat Général au Développement Durable (CGDD) pour faciliter la réalisation des bilans d'émissions de gaz à effet de serre (BEGES) des administrations publiques. Il centralise et harmonise les données, automatise les calculs selon la méthodologie officielle de l'ADEME, et met à disposition les résultats via une interface web dédiée. L'objectif est d'accompagner la transition écologique de l'État en suivant sa trajectoire de décarbonation.

Service dédié à l'évaluation et au benchmarking de modèles de transcription automatique pour la langue française, utilisé par l'administration publique. Il permet de comparer la qualité de différents modèles (Whisper, Voxtral, Kyutai, Cohere, etc.) sur des fichiers audio de référence, en mesurant des métriques comme le WER (Word Error Rate) et en analysant les erreurs sémantiques via des juges automatisés. Les résultats sont partagés sous forme de rapports publics pour améliorer les services de transcription.

Ce projet, développé par la DREES (Direction de la Recherche, des Études, de l'Évaluation et des Statistiques), automatise la production de l'étude « Études et résultats » n°1243. Il génère des publications, des tableurs et des indicateurs statistiques sur les maladies chroniques, en analysant leur impact selon les niveaux socio-économiques. Les résultats sont publiés sur data.drees pour une diffusion ouverte et transparente.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

IO-SETS est un projet de recherche et d'outils logiciels dédié à l'optimisation de la gestion des entrées/sorties (I/O) dans les systèmes informatiques. Il propose des méthodologies simples et efficaces pour améliorer la bande passante et les performances des opérations d'I/O, notamment via des simulations et des expérimentations pratiques. Le projet inclut des outils comme simgio pour les simulations et pysimgio pour l'automatisation des tests, ainsi que des scripts pour reproduire les résultats présentés dans des publications scientifiques.

Ce projet automatise la gestion et le contrôle des données des établissements de santé (EHPAD, hôpitaux, etc.). Il permet de transformer des fichiers Excel ou CSV en bases de données structurées, d'exécuter des requêtes SQL pour générer des rapports de ciblage et de contrôle, et d'exporter ces résultats par région. Les données sont organisées et analysées pour faciliter la prise de décision dans le secteur de la santé publique.

EvalAP est une plateforme publique dédiée à l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM). Elle permet aux institutions publiques comme Etalab de mesurer et comparer les performances de différents modèles d'IA. La plateforme propose une interface utilisateur pour explorer les jeux de données, les métriques et les résultats d'expérimentations, ainsi qu'une API pour automatiser les évaluations. Elle facilite la transparence et l'amélioration continue des outils d'IA utilisés par l'administration.

Ce projet fournit un ensemble de scripts R et de fichiers de données pour analyser et visualiser des résultats scientifiques issus d'études sur les réseaux neuronaux. Il permet de générer des rapports automatisés incluant des figures et des statistiques, facilitant ainsi la publication ou la révision d'articles scientifiques.