Ce projet fournit des scripts dédiés à la création de visualisations graphiques à partir de données issues de séquençages haut débit. Utilisé principalement dans un contexte de recherche biomédicale, il permet aux scientifiques de générer des graphiques adaptés à leurs publications ou rapports, facilitant ainsi l'interprétation et la communication des résultats obtenus en laboratoire.

Projet de recherche en biologie évolutive dédié à l'analyse des protéines SIR2 et SIRim. Il permet d'étudier leur histoire évolutive, leur phylogénie, leur détection dans les génomes, et leur implication dans les systèmes de défense. Des modèles structuraux (AlphaFold2) sont également générés pour certaines protéines eucaryotes. Les résultats sont présentés sous forme de figures et d'alignements pour des publications scientifiques.

Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Ce projet fournit une interface frontale pour une bibliothèque de ressources partagées, permettant aux enseignants et utilisateurs de rechercher, parcourir et accéder à des contenus pédagogiques. Il intègre des fonctionnalités de gestion collaborative, d'indexation et de publication directe depuis les résultats de recherche. Le système est conçu pour s'intégrer dans un écosystème plus large de gestion de ressources éducatives, incluant des services OAI et des outils de conversion.

Ce projet accompagne une publication scientifique visant à développer un cadre de travail pour résoudre des problèmes inverses en biologie. Il utilise des données de capteurs de phéromones pour détecter la présence d'insectes ravageurs dans les cultures. Le code permet de simuler la propagation des phéromones, d'optimiser la localisation des sources d'émission et de générer des cartes de présence d'insectes. Les résultats sont présentés sous forme de figures et de données exploitables pour la recherche agronomique.

Ce projet permet de traiter des données brutes et de générer des figures destinées à des publications scientifiques. Il inclut des outils pour analyser des données et produire des résultats visuels exploitables dans un contexte de recherche. Les algorithmes implémentés visent à faciliter l'interprétation des données pour des travaux académiques.

Ce projet de recherche vise à étudier les comportements liés à l'usage potentiellement addictif de la cybersexualité chez les adultes à l'échelle internationale. Il repose sur la collecte de données anonymisées auprès de populations variées, leur analyse statistique et la production de publications scientifiques destinées à la communauté académique. Les résultats pourraient éclairer les professionnels de santé et les décideurs sur les enjeux de santé publique associés à ces pratiques.

Outil dédié à l'analyse d'images confocal de plantes pour déterminer les limites en z des images 3D. Il permet de segmenter les structures biologiques, calculer les volumes cellulaires et générer des illustrations pour des publications scientifiques. Les scripts automatisent les étapes clés et produisent des résultats exploitables pour la recherche en biologie végétale.

Ce projet, développé par la DREES (Direction de la Recherche, des Études, de l'Évaluation et des Statistiques), automatise la production de l'étude « Études et résultats » n°1243. Il génère des publications, des tableurs et des indicateurs statistiques sur les maladies chroniques, en analysant leur impact selon les niveaux socio-économiques. Les résultats sont publiés sur data.drees pour une diffusion ouverte et transparente.