Ce projet analyse les dépenses de santé et le reste à charge (RAC) des soins hospitaliers pour les patients atteints de maladies rares, en utilisant les données médico-administratives du SNDS (PMSI). Il calcule les coûts par patient, estime le RAC après remboursement par l'Assurance Maladie Obligatoire, et produit des indicateurs agrégés par pathologie et population. Les résultats visent à éclairer les décisions publiques et évaluer les politiques de santé, en ciblant les établissements publics et privés non lucratifs.

Ce projet vise à analyser le recours aux dépistages des cancers féminins (sein et col de l'utérus) chez les femmes résidant en Hauts-de-France entre 2018 et 2023. Il permet de dénombrer les femmes ayant bénéficié d'actes de dépistage organisé ou individuel, en excluant celles déjà suivies pour un cancer. Les résultats sont stratifiés par âge et type d'acte, afin de produire des indicateurs épidémiologiques utiles aux acteurs de santé publique.

Plateforme publique dédiée aux jeunes de 15 à 30 ans pour évaluer leurs droits à plus de 1000 aides financières (logement, transport, santé, formation, emploi, culture, sport, alimentation). Le simulateur permet en quelques clics d'obtenir une estimation personnalisée des aides auxquelles ils peuvent prétendre, avec des résultats détaillés et des liens vers les démarches administratives. Le service est gratuit, sécurisé et conforme aux exigences des services publics.

Plateforme publique dédiée à la collecte et à la publication des données issues des enquêtes annuelles sur les écoles de formation aux professions sanitaires et sociales. Elle permet aux établissements et professionnels de santé de répondre aux enquêtes en ligne, d'accéder aux résultats et aux publications du ministère, ainsi qu'à des ressources et FAQ pour faciliter les démarches administratives et pédagogiques.

Ce projet génère des illustrations, chiffres et tableaux pour l'étude n°1212 de la DREES sur l'Allocation Personnalisée d'Autonomie (APA). Il produit également des analyses complémentaires et des rapports détaillés à partir de données sociales et démographiques, notamment issues de l'enquête Aide sociale et du bilan démographique de l'INSEE. Les résultats sont utilisés pour des publications officielles du ministère des Solidarités et de la Santé.

Ce projet de recherche vise à étudier les comportements liés à l'usage potentiellement addictif de la cybersexualité chez les adultes à l'échelle internationale. Il repose sur la collecte de données anonymisées auprès de populations variées, leur analyse statistique et la production de publications scientifiques destinées à la communauté académique. Les résultats pourraient éclairer les professionnels de santé et les décideurs sur les enjeux de santé publique associés à ces pratiques.

Ce projet étudie les déterminants de la vaccination dans sept pays d'Afrique francophone (Niger, Bénin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Mali, Sénégal, Togo). Il combine des données socio-économiques issues d'enquêtes standardisées avec des analyses statistiques avancées (analyse factorielle multiple, modèles bayésiens et fréquentistes) pour identifier les facteurs influençant l'accès et l'adhésion aux programmes vaccinaux. Les résultats visent à éclairer les politiques publiques en santé.

Ce projet fournit les programmes et scripts nécessaires à la production des illustrations et des chiffres de l'Étude et résultats n°1270 de la DREES. Il traite les données de l'enquête EpiCov (vague 3) pour analyser la prévalence de la dépression et de l'anxiété chez les professionnels de santé, notamment à l'hôpital, en lien avec leurs conditions de travail. Les résultats sont utilisés pour alimenter une publication officielle sur la santé mentale au travail.

Ce projet utilise un modèle SEIRD (Susceptible-Exposé-Infecté-Rétabli-Décédé) combiné à une approche bayésienne pour modéliser et prédire la propagation du SARS-CoV-2. Il intègre les données de Santé publique France et de l'ECDC pour estimer les paramètres du modèle et simuler l'impact des mesures de confinement sur l'évolution de l'épidémie. Les résultats permettent d'anticiper les trajectoires possibles des décès et des infections.

Projet visant à développer un algorithme pour repérer les individus atteints de lésions médullaires à partir des données du Système national des données de santé (SNDS) en France. L'outil permet d'estimer le nombre de personnes concernées chaque année et de constituer une cohorte pour des études épidémiologiques. Les résultats sont validés par des publications scientifiques et des thèses, contribuant à une meilleure compréhension des parcours de soins et de la mortalité des patients.