Ce dépôt regroupe des utilitaires développés par l'administration française pour automatiser et simplifier des tâches administratives. Les scripts proposés permettent de manipuler des espaces de travail, des documents et des formulaires, facilitant ainsi le travail des agents publics. Les outils sont fournis sans garantie mais avec une documentation indicative pour aider à leur utilisation.

Ce projet propose un script Python pour télécharger par lot les données (fichiers et métadonnées) d'une collection hébergée sur Nakala, un entrepôt de données de recherche dédié aux Sciences Humaines et Sociales. Il permet de récupérer automatiquement les ressources publiques ou celles pour lesquelles l'utilisateur dispose des droits nécessaires, en générant des fichiers de sortie structurés (JSON, CSV) contenant les métadonnées et l'état des téléchargements. Le script est particulièrement utile pour les chercheurs et équipes académiques souhaitant archiver ou analyser des données issues de projets scientifiques.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

La collection de scripts est un dépôt destiné à accueillir des scripts publics et utilisables sans installation, écrits en Python. Il permet de gérer, partager et réutiliser des scripts entre utilisateurs, facilitant ainsi l'automatisation de tâches courantes.

Ce projet fournit des scripts dédiés à la création de visualisations graphiques à partir de données issues de séquençages haut débit. Utilisé principalement dans un contexte de recherche biomédicale, il permet aux scientifiques de générer des graphiques adaptés à leurs publications ou rapports, facilitant ainsi l'interprétation et la communication des résultats obtenus en laboratoire.

Outil permettant de récupérer des configurations FASTER et RHB depuis un serveur GitLab public via une interface graphique. Il génère automatiquement des scripts de démarrage pour les applications associées et affiche les descriptions des fichiers lorsqu'elles sont disponibles. Le projet facilite ainsi la gestion et l'utilisation de ces configurations techniques.

Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste conçue pour illustrer et étudier des vulnérabilités courantes en cybersécurité, notamment les injections SQL et les attaques par script intersite (XSS). Destiné à un public étudiant ou professionnel en formation, il permet de comprendre les mécanismes de ces failles, de les exploiter dans un cadre contrôlé, puis de les corriger pour renforcer la sécurité des applications. L'objectif est de sensibiliser aux risques liés à une mauvaise gestion des entrées utilisateur et de promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé.

Dépôt public contenant divers scripts utilisés par le service CI pour administrer ci.inria.fr. Les scripts sont fournis à des fins de révision de code et peuvent servir d'exemples d'utilisation de l'API CloudStack.

Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste conçue pour illustrer et étudier les vulnérabilités courantes en cybersécurité, notamment les injections SQL et les attaques par script intersite (XSS). Destiné à un public étudiant ou professionnel en formation, il permet de manipuler un environnement vulnérable contrôlé afin de comprendre les mécanismes d'exploitation et les bonnes pratiques de correction. L'application interagit avec une base de données MySQL pour démontrer concrètement les risques liés à une mauvaise gestion des entrées utilisateur.

Ce projet compile les scripts R utilisés pour générer des rapports techniques publiés par Christina Mathias du CIRAD (UPR AIDA). Il permet d'analyser l'impact du climat sur les rendements de la canne à sucre à La Réunion, de modéliser les données agricoles et de produire des publications scientifiques pour soutenir la recherche agronomique.