Ce projet pédagogique propose une formation en statistiques et programmation lettrée destinée aux étudiants en licence MIAGE. Il combine des cours théoriques et des travaux dirigés pratiques pour enseigner l'analyse de données, la manipulation de données avec R et la création de visualisations graphiques. Les étudiants réalisent également un mini-projet en binôme pour appliquer ces compétences.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence 3 en MIAGE. Il propose des modèles statistiques et des outils de programmation lettrée pour les étudiants. Les participants réalisent un mini-projet en binôme, incluant la rédaction de fichiers R Markdown, la génération de rapports PDF via knitr, et une présentation finale. Le dépôt contient également des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations sur les fondamentaux de la programmation lettrée et de l'analyse de données.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement combinant statistiques et programmation lettrée. Il inclut des cours théoriques, des travaux dirigés pratiques et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques et utiliser des outils comme RStudio et dplyr. Le projet vise à développer des compétences en analyse statistique et en programmation appliquée.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement mêlant statistiques et programmation lettrée. Il inclut des cours théoriques, des travaux dirigés pratiques et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques et utiliser des outils comme RStudio et dplyr. Le projet vise à développer des compétences en analyse statistique et en programmation appliquée.

Ce projet académique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner la programmation statistique et la programmation lettrée. Les étudiants réalisent des mini-projets en binôme, incluant la manipulation de données, la création de visualisations et la génération de rapports techniques. Le dépôt centralise les ressources pédagogiques, les spécifications des travaux dirigés et les supports de cours.

Ce projet académique, développé dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Il propose des ressources pédagogiques, des travaux dirigés et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, générer des rapports automatisés et présenter leurs résultats de manière reproductible.

Ce projet académique de l'Université Grenoble Alpes, dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner la programmation lettrée et l'analyse statistique via le langage R. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, produisant des fichiers R Markdown et des rapports PDF automatisés. Le dépôt centralise les ressources pédagogiques, les spécifications des travaux dirigés et les présentations théoriques pour accompagner l'apprentissage.

Ce projet académique, développé dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner la programmation statistique et la programmation lettrée. Il propose des ressources pédagogiques, des travaux dirigés et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations et rédiger des rapports scientifiques intégrant du code et des analyses.

Ce projet pédagogique vise à former des étudiants en MIAGE aux modèles statistiques et à la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques et des travaux pratiques pour enseigner l'analyse de données, la manipulation de données avec R, et la création de visualisations graphiques. Les étudiants réalisent également un mini-projet en binôme pour appliquer ces compétences.

Ce projet pédagogique vise à former des étudiants en MIAGE aux modèles statistiques et à la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques et des travaux dirigés pratiques pour enseigner l'analyse de données, la manipulation de données avec R, et la création de visualisations graphiques. Les étudiants réalisent également un mini-projet en binôme pour appliquer ces compétences.