MolPred est un framework basé sur Hydronaut pour la construction de prédicteurs de caractéristiques moléculaires à l'aide de Chemfeat. Il offre les avantages de l'un et de l'autre, ainsi que plusieurs autres avantages : tous les hyperparamètres sont gérés via des fichiers de configuration YAML, y compris la sélection de modèles, ensembles de fonctionnalités moléculaires et métriques, avec un support complet pour les surcharges en ligne de commande. Les hyperparamètres peuvent être explorés à l'aide de balayages systématiques ou d'algorithmes d'optimisation. L'optimisation peut être suivie en temps réel avec Optuna Dashboard lors de l'utilisation du plugin Hydra's Optuna sweeper. Tous les paramètres, métriques, modèles et autres artefacts sont suivis avec MLflow. Les tests et les prédictions peuvent être effectués en récupérant des modèles et des configurations d'ensembles de fonctionnalités à partir de runs MLflow précédents. Les modèles peuvent être facilement ajoutés en enregistrant des sous-classes d'une classe fournie. Les classes enregistrées peuvent être sélectionnées par nom à partir du fichier de configuration. De nouvelles calculateurs d'ensembles de fonctionnalités chimiques/moléculaires peuvent être ajoutés et enregistrés via des sous-classes simples. Les calculs de fonctionnalités sont mis en cache dans une base de données locale pour éviter les calculs redondants.

Le projet osint-2 est conçu pour collecter et analyser des informations open-source à partir de diverses sources en ligne. Il permet aux utilisateurs de surveiller les médias sociaux, de récupérer des données d'entreprise et d'effectuer une analyse de données en temps réel. Grâce à ses fonctionnalités avancées, osint-2 aide les organisations à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur visibilité en ligne.

API Particulier est une plateforme publique qui permet aux administrations et organismes publics d'accéder de manière sécurisée et certifiée aux données administratives des particuliers. Elle évite aux usagers de fournir des justificatifs papier en récupérant directement les informations auprès des sources officielles. L'API centralise les données (état civil, scolarité, ressources, etc.) et simplifie les démarches en ligne pour les citoyens comme pour les agents publics.

Le projet agentscrapping est conçu pour récupérer et analyser des données à partir de sites web, en utilisant des techniques de crawling et de scraping. Il permet de collecter des informations structurées ou non, de surveiller les mises à jour de contenu et d'extraire des insights à partir de données en ligne.

Le module b3db permet de charger des données à partir de la Blood-Brain Barrier Database (B3DB) en utilisant une classe Loader simple. Il fournit des fonctionnalités pour récupérer les données B3DB sous forme de DataFrame Pandas, ainsi que des outils en ligne de commande pour interroger les informations de table.

Le projet rtauargus fournit une interface R pour le logiciel τ-Argus, permettant la création d'inputs, la génération de séquences d'instructions, le lancement de batchs τ-Argus en ligne de commande et la récupération des résultats dans R. Il offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion de la protection de plusieurs tableaux de données et la création de variables hiérarchiques.

Ce projet est un tutoriel sur l'utilisation de PyMca pour analyser des données de fluorescence XRF obtenues sur la ligne de lumière SIRIUS. Il contient des instructions sur la façon de récupérer et d'analyser les données à partir du fichier data_PyMca/files.zip.

Zup est une interface simple permettant d'extraire du texte à partir d'une URL, offrant une solution pratique pour récupérer et traiter des données à partir de sources en ligne.

Ce projet permet de récupérer les listes et les cartes d'un tableau Trello donné et de les convertir en fichiers markdown. Il offre une API et une ligne de commande (CLI) pour une utilisation facile.