Ce projet propose différentes stratégies pour la réduction de bruit sur les images radar (SAR) en utilisant des réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Il analyse l'utilisation de modèles pré-entraînés pour la suppression de bruit additif gaussien et la formation d'un modèle sur des données multitemporelles SAR. Le projet met à disposition des poids de réseaux entraînés pour une utilisation par d'autres chercheurs.