Ce projet est un dépôt de code source qui fournit des scripts Python pour l'analyse de données économiques, la préparation de données pour l'apprentissage automatique, la réduction de dimension de données et la visualisation de données multidimensionnelles. Il utilise des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Requests, scikit-learn, TensorFlow et Keras pour fournir des fonctionnalités telles que le téléchargement de données, la préparation de données, l'estimation de modèles et la visualisation de données.

Ce projet explore l'application des réseaux de neurones dans le domaine de la statistique publique. Il propose des méthodes et des cas d'usage concrets pour l'analyse de données, la classification d'images, l'imputation de valeurs manquantes et la réduction de dimension. Les travaux sont menés par des chercheurs de l'Insee et de la Banque de France, avec des applications variées allant de l'analyse de parcelles cadastrales à l'étude de données économiques.