Silx est une suite logicielle open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques, notamment issues de sources expérimentales comme le rayonnement synchrotron. Elle propose des outils pour le traitement d'images, la réduction de données et la création de graphiques, principalement utilisés dans les domaines de la physique, de la chimie et des sciences des matériaux.

PyXScat est un module dédié à la visualisation et à la réduction de motifs de diffusion 2D, principalement utilisé dans le domaine de la cristallographie et de la science des matériaux. Il simplifie l'analyse des données issues de techniques comme la diffraction des rayons X, en offrant une interface graphique intuitive pour les chercheurs et ingénieurs. L'outil permet de traiter rapidement des images brutes, d'effectuer des intégrations 1D et de transformer les données en cartes réciproques (Q), facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.